마케팅조사) 엑셀을 사용하여 각 질문(변수)들의 기술통계 분석을 실시하고 결과를 간단히 설명하시오

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마케팅조사) 엑셀을 사용하여 각 질문(변수)들의 기술통계 분석을 실시하고 결과를 간단히 설명하시오에 대한 보고서 자료입니다.

본문내용

앙값은 3이며 최빈값은 0이다.
성별2에서 질문1의 평균은 성별1보다 약 2.5배 높다. 이는 성별2의 응답자들이 질문1에 대해 더 긍정적으로 응답했음을 나타낸다.
2) 질문2:
- 성별1: 평균은 1.347로, 중앙값과 최빈값은 모두 0이다.
- 성별2: 평균은 2.611으로, 중앙값은 2이며 최빈값은 0이다.
성별2에서 질문2의 평균은 성별1보다 약 2배 높다. 이는 성별2의 응답자들이 질문2에 대해 더 긍정적으로 응답했음을 나타낸다.
3) 질문3:
- 성별1: 평균은 1.639로, 중앙값과 최빈값은 모두 0이다.
- 성별2: 평균은 2.938으로, 중앙값은 4이며 최빈값은 0이다.
성별2에서 질문3의 평균은 성별1보다 약 1.8배 높다. 이는 성별2의 응답자들이 질문3에 대해 더 긍정적으로 응답했음을 나타낸다.
성별에 따라 모든 질문의 평균 응답에서 차이가 나타난다. 특히, 성별2의 응답자들이 성별1의 응답자들보다 모든 질문에 대해 더 높은 평균 점수를 부여했다. 성별1의 중앙값과 최빈값은 모든 질문에 대해 0이다. 이는 성별1의 응답자들 중 상당수가 각 질문에 가장 낮은 점수(0)를 부여했음을 나타낸다.
성별2의 중앙값은 각 질문별로 다양하며, 최빈값은 모든 질문에 대해 0이다. 이는 성별2의 응답자들 중 상당수도 낮은 점수를 부여했지만, 전체적으로 높은 점수를 부여한 응답자들의 비율이 더 높다는 것을 나타낸다. 성별2의 응답자들이 성별1의 응답자들보다 모든 질문에 대해 더 긍정적으로 평가했다. 성별에 따라 각 질문에 대한 인식이나 평가에 차이가 있음을 알 수 있다.
3. 질문 1, 2를 독립변수, 질문 3을 종속변수로 한 회귀분석을 하고 결과를 해석하시오.(엑셀과 KESS를 사용하여 두 번 분석하시오. 교재 13장 참고).
회귀분석 통계량
다중 상관계수
0.888278
결정계수
0.789038
조정된 결정계수
0.786046
표준 오차
0.741173
관측수
144
　
자유도
제곱합
제곱 평균
F 비
유의한 F
회귀
2
289.7031
144.8515
263.6839
2.27E-48
잔차
141
77.45664
0.549338
계
143
367.1597
　
　
　
　
계수
표준 오차
t 통계량
P-값
하위 95%
상위 95%
하위 95.0%
상위 95.0%
Y 절편
1.137715
0.175496
6.482837
1.41E-09
0.79077
1.484659
0.79077
1.484659
질문1
0.777618
0.037964
20.48307
4.27E-44
0.702566
0.85267
0.702566
0.85267
질문2
0.050172
0.035201
1.425318
0.156275
-0.01942
0.119761
-0.01942
0.119761
추정된 Y 절편은 1.137715이다. 이는 모든 독립변수들이 0의 값을 가질 때 예측되는 종속
변수 (질문3)의 값이다. Y 절편의 t 통계량은 6.482837이며, 이에 대한 P-값은 1.41E-09이다. 이는 매우 작은 값으로, Y 절편은 통계적으로 유의미하다는 것을 나타낸다. 95% 신뢰구간은 0.79077에서 1.484659 사이이다.
질문1의 추정된 계수는 0.777618이다. 이는 질문1의 값이 1만큼 증가할 때마다, 질문3의 값은 0.777618만큼 증가한다는 것을 의미한다. 질문1의 t 통계량은 20.48307로, P-값은 4.27E-44이다. 이는 매우 작은 값으로, 질문1의 계수는 통계적으로 매우 유의미하다는 것을 나타낸다. 95% 신뢰구간은 0.702566에서 0.85267 사이이다.
질문2의 추정된 계수는 0.050172이다. 이는 질문2의 값이 1만큼 증가할 때마다, 질문3의 값은 0.050172만큼 증가한다는 것을 의미한다. 질문2의 t 통계량은 1.425318이며, P-값은 0.156275이다. 이 P-값은 0.05보다 크기 때문에, 질문2의 계수는 통계적으로 유의미하지 않다는 것을 나타낸다. 95% 신뢰구간은 -0.01942에서 0.119761 사이이다. 신뢰구간이 0을 포함하므로, 질문2의 계수가 0일 가능성이 있다.
질문1의 응답은 질문3의 예측에 통계적으로 매우 유의미한 영향을 미친다. 1단위 증가할 때마다 질문3의 값은 약 0.778만큼 증가하는 것으로 예측된다. 반면, 질문2의 응답은 질문3의 예측에 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 않는다.
4. 출처 및 참고문헌
한광종, 마케팅 통계조사분석, 2012, 백산출판사
차경선, 분석적 마케팅 조사론, 2019, 한경사

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마케팅조사,   할당,   데이터,   설문지