총괄생산계획

목차

Ⅰ. 서 론
총괄생산계획의 필요성

Ⅱ. 본 론
1. 총괄생산계획의 의의
2. 총괄생산계획 전략
1) 순수전략과 혼합전략
2) 추종전략과 인력전략, 평준화전략
3. 총괄생산기법
1) 도표법(graphic and charting method)
2) 수리적 최적화 기법
(1) 선형계획법
(2) 수송계획법 - 수송모형의 총괄생산계획 사례
3) 휴리스틱 기법
(1) 경영계수이론
(2) 매개변수에 대한 총괄생산계획
(3) 생산전환 탐색법
(4) 탐색결정법
4. 기 타

Ⅲ. 결 론

본문내용

경우가 많다.
3) 휴리스틱 기법(heuristic technique)
휴리스틱 기법은 미래가 불확실하며 완전한 정보를 갖고 있지 못할 때, 인간의 경험이나 기억을 살려, 스스로 해결방안을 모색하면서 점차로 해에 접근해 가는 방법이다.
(1) 경영계수이론
경영계수이론은 1963년 모우먼(bowman,1963)이 경영자의 과거 경험을 토대로 추정한 경영계수를 회귀분석하여 변수의 값을 결정하는 계수를 추정해 내는 휴리스틱 접근방법이다.
① 문제의 정의와 가정
경영자는 의사결정을 k는 과정에서 자기 나름대로의 고유한 결정규칙을 갖게되며 이러한 경영자의 경험은 경영환경의 변화에 대하여 민감하다는 가정 하에 경영자가 결정하여 적용한 과거의 자료를 통계적으로 회귀분석하여 일정한 계획기간에 총 생산비용을 최소로 하는 생산율과 고용수준을 결정하는 것이다. 경영계수이론에 의하여 총괄생산계획을 수립하는 전제로 문제를 규정하는 가정은 다음과 같다.
·경험이 있는 경영자는 시스템의 운영에 관한 판단기준에 대하여 잘 알고 있다.
·경영자는 시스템의 판단기준에 영향을 주는 변수들을 잘 알고 있다.
·경영자는 의사결정과정에서 판단기준의 변수에 불안전하게 관련되어 있는 직관을 무의식 중에 결정에 적용한다.
·결정변수의 함수로 되어 있는 대부분의 비용이나 기준이 경영자의 행동에 벗어나는 것은 결정행동에 있어 극단적인 경우이다.
·만약 경영자가 과거 평균이 되는 경영계수에 의하여 결정법을 찾아낸다면, 과거 경영자의 판단기준보다 더 향상된 판단기준을 찾아낼 수 있을 것이다.
② 경영계수이론의 특성
경영계수이론은 경영자가 비정상적인 행동을 피하고 경영자의 평균행동에 가깝게 행동하도록 하기 위하여, 과거 경영자의 행동을 통계적으로 회귀분석한 자료에 의하여 결정변수를 탐색하는 휴리스틱 접근에 의한 총괄생산계획 모형이다.
★ 모형의 장점 ★
·경영자의 직관이나 경험에 의한 과거의 의사결정행동을 분석한 것이므로 수학적인 모형보다 적용이 쉽다.
·미래의 수요에 관한 정보가 제한되어 있거나 처음으로 생산계획을 수립할 때 과거의 평균행동은 유용하다.
·비용함수와 제약조건에 제한을 받지 않는다.
★ 모형의 단점 ★
·경영자의 과거 행동을 분석할 때 주관적인 것이 개입되므로 불합리한 선택의 가능성이 높다.
·경영자가 의사결정한 과거의 자료가 적은 경우 합리적인 경영계수를 찾기가 어렵다.
·시간의 흐름에 따라 경영자가 교체되므로 각 경영자가 치한 결정계수를 일관성 있게 분석하기가 어렵다.
·최적의 해답을 얻을 수 없다.
·모형에 적용되는 과거 결정행동의 주체인 경영자가 무능한 경영자일 수도 있다.
(2) 매개변수에 의한 총괄생산계획(PPP모델: parametric production planning): Jones
기업으로부터 구할 수 있는 제정보(기업의 실제 비용구조, 생산율, 작업자의 수, 재고수준 등)와 수요예측량의 관계를 이용하여 논리적으로 의사결정규칙(비용함수)을 구조화하고 결정규칙의 매개변수의 값을 변화시킴으로써 최소생산비용을 실현시켜 주는 매개변수집합을 선택한 후 선택된 매개변수집합에 의하여 생산율과 작업자의 수를 결정한다. 이 때 결정규칙(생산율, 작업자의 수)은 2개, 매개변수는 4개(생산율, 작업자의 수 각각 2개씩)가 존재한다.
# 경영계수이론과 PPP모텔
㉠ 경영계수이론
가정된 결정규칙 수식 + 과거실적 자료 → 과거실적 자료의 회기분석으로 계수를 구한다.
㉡ 매개변수에 의한 총괄생산계획
가정된 결정규칙 수식 + 현실적 비용 모텔 → 계수의 여러 조합으로 모텔을 Simulation하여 계수를 구한다.
(3)생산전환 탐색법(production switching heuristic): Mellichamp and Love
생산수준을 상, 중, 하로 정해 놓고, 예상되는 생산소요량(=수요예측치-재고수준)이 상보다 크면 상만큼 생산하고, 하보다 작으면 하만큼 생산하며, 상과 하 사이에 있을 때는 중만큼 생산하도록 생산율과 고용수준을 계획하는 방법으로 생산기간별 생산율과 고용수준의 변동을 최저로 유지할 수 있고 탐색절차가 간편하지만 계절적 수요변동을 반영하기 힘들다.
(4) 탐색결정기법(SDR: search decision rule): Taubert
상황이 너무 복잡하여 수학적인 기법을 적용할 수 없는 경우에 실현가능한 해를 구하는데 사용되는 기법으로 컴퓨터의 이용이 기본전제이다. 그리고 미리 정한 탐색율을 통하여 비용함수의 반응모습을 탐색함으로써 최소비용을 가져오는 의사결정을 하고자 하는 기법이다.
★ 모형의 장점 ★
비용함수에 대한 수학적 제약이 없기 때문에, 현실에 가까운 모형의 설정이 가능하고 최소비용을 가져오는 해에 접근하는 동안 설비의 민감도 분석에 관한 자료를 제공한다.
★ 모형의 단점 ★
구해진 해가 수학적 최적해가 아니며 변수의 수가 컴퓨터 이용의 제약요인이 될 수 있다.
4. 기 타
1) 대일정계획(MPS: master production schedule)
품목별 생산량을 생산일정에 ?추어 계획하는 과정, 즉 제품별 품목별 생산시기(생산순위) 및 시작일과 완료일을 정하는 계획이다
2) 품종별 생산계획(품종계획)
기업전체의 입장에서 최적의 제품구성이 이루어지도록 결정하는 과정으로서 제품의 최적구성은 그 제품의 수익성을 중심으로 결정하는 것이 일반적이다. 그리고 손익분기점 분석과 선형계획법을 이용한다.
Ⅲ. 결 론
앞에서 서술한 바와 같은 기법으로 총괄생산계획을 작성하게 되는데 이는 예측된 수요를 충족시키고 중기에는 고정되어 있는 생산설비의 능력범위 내에서 이루어지도록 한다. 또한 관련비용이 최소화 되도록 계획을 수립하게 되는 것이다. 총괄생산계획의 기법에는 각각의 장단점을 가진 여러 가지 종류의 기법이 있다. 생산운영관리자는 여러 가지의 기법 중 사업에 맞는 기법을 도용함으로써 최대의 효과를 얻을 수 있도록 해야 하겠다.
※ 참 고 문 헌 ※
생산운영관리 심 현 철 청목출판사
생산운영관리 양 종 택 법 문 사
생 산 관 리 정남기 외1 청 문 각
생 산 관 리 김 성 철 학 문 사
생 산 관 리 김희락 외7 법 문 사
현대 생산운영관리 이 상 범 경 문 사

키워드

순수전략,   도표법,   휴리스틱기법,   총괄생산계획의 필요성,   총괄생산계획의 의의,   총괄생산계획 전략