의료보험 지식경영시스템 구축방안에 관한 연구

목차

Ⅰ. 서 론 1
1. 연구 배경 1
2. 연구 목적 3

Ⅱ. 이론적 배경 4
1. 의료보험료 부과관리 4
가. 의료보험료 부과 체계 4
나. 의료보험료 부과의 주요과제 6
2. 지식경영 7
가. 지식경영의 개념 7
나. 지식경영의 구성요소 8
3. 데이터 웨어하우스 10
가. 데이터 웨어하우스의 대두 배경 및 개념 10
나. 데이터 웨어하우스의 구축 방법 12
4. 데이터 마이닝 16
가. 데이터 마이닝의 정의 및 필요성 16
나. 데이터 마이닝 프로세스 18
다. 데이터 마이닝 접근방법 19
라. 의사결정나무분석 20

Ⅲ. 연구 방법 22
1. 연구 모형 22
2. 연구 대상 23
3. 분석 모형 23
4. 데이터마이닝 기법의 적용 28
Ⅳ. 연구결과 30
1. 의료보험료 부과시스템 평가 및 지식경영시스템 전략 30
가. 현 의료보험료 부과시스템 평가 30
나. 지식경영시스템 전략 32
2. 데이터마이닝기법을 활용한 의료보험료 부과규칙 35
가. 현행 보험료 부과자료 분석 35
나. 데이터마이닝기법을 활용한 의료보험료 부과 소득추정방안 43
3. 데이터마이닝기법을 활용한 통합의료보험 부과체계 모형 50
4. 데이터마이닝기법에서 도출된 규칙을 적용한 보험료와 현적용 보험료의 비교, 분석 53

V. 고찰 61

Ⅵ. 결론 66

참고문헌 69

본문내용

제한이 있을 수 있다. 그러나 데이터마이닝기법과 같은 연구방법이 의료보험자료와 같은 대규모의 광범위한 자료를 이용한 연구에 매우 유용한 방법임을 알 수 있었다. 또한 우리 나라 의료보험분야에 있어서 지식경영의 도입을 위한 중요한 시도라는데 의의를 가진다고 할 수 있다.
참 고 문 헌
강호규. 정보사회에서의 지식경쟁력강화방안. 한국전산원. 1998
고재성. 데이터웨어하우징과 데이터마이닝기법을 이용한 의사결정사례에 관한 연구. 성균관대학교 경영대학원 석사학위논문. 1997
곽용구. 데이터웨어하우스와 구축방법론(1). 경영과컴퓨터. 1996. p306∼312
곽용구. 데이터웨어하우스와 구축방법론(2). 경영과컴퓨터. 1996. p308∼312
곽용구. 데이터웨어하우스와 구축방법론(3). 경영과컴퓨터. 1996. p324∼327
곽용구. 데이터웨어하우스와 구축방법론(4). 경영과컴퓨터. 1997. p296∼299
곽용구. 데이터웨어하우스와 구축방법론(5). 경영과컴퓨터. 1997. p322∼325
국민의료보험관리공단. 외국의 보험료부담 분석 배부자료. 1999
국민의료보험관리공단. 의료보험통합의 의의와 효과. 2000
국민의료보험관리공단. 의료보험통합자료 모음집. 1999
국민의료보험관리공단. 지역보험료 부과관리 업무처리요령. 2000
김성훈. 공공기관지식관리의 전략과 성공요인에 관한 연구. 한국전산원. 1999
서울경제신문. 선진국 보험요율 우리의 2∼5배. 1998. 9. 19
송석주. 한국사회보장정책의 발전적 전환에 관한 연구. 한남대학교 지역개발대학원 석사학위논문. 1997
신중섭외 10인. 세계의 사회보장. 유몽출판사. 1996
이두호, 차홍봉, 엄영진. 국민의료보장론. 나남. 1992
이희석, 장재경. 데이터마이닝과 DLAP. 컴퓨터월드. 1997. p132∼141
장동인. 실무자를 위한 데이터웨어하우스. 대청. 1998
정철흠. 데이터웨어하우스 시장현황 및 향후전망. 정보과학회지 1997; 15(5)
조재희, 벅성진. 데이터웨어하우징과 OLAP. 대청. 1996
포스코경영연구소. 지식경영. 더난출판사. 1998
한국능률협회 컨설팅/ERP/P1센터. 창조적 지식경영 구축을 위한 지식경영 및 지식관리시스템. KMAC와 Knowledgian. com이 공동개최한 뉴밀레니엄 특별강좌. 2000. 3. 7
한국오라클. 데이터웨어하우스, 데이터마트 그리고 데이터베이스마케팅 - 오라클세미나. 한국오라클. 1997. 4 ∼ 5
한국전산원. 전자정부 구현을 위한데이터웨어하우스 기술 및 표준화 연구. 1998
호승희, 채영문, 조경원 등. 의료분야의 지식경영을 위한 데이터마이닝응용.
연세대학교 보건대학원. 1999
홍의기. 데이터웨어하우스를 이용한 임원정보시스템 아키텍춰 구현. 한국과학기술원 테크노경영대학원 석사학위논문. 1997
Adrains, P, Zantinge, D. Data Mining. Aoblisan-Wesley. 1996
Brooking A. Intellecture Capital. International Thomson Publishing Company. 1996
Bigus JP. Data Mining with Neural Network. McCraw-Hill. 1996
Fayyad UM, Piatetsky-Shapiro G, Smyth P. From Data Mining to Knowledge Discovery, In Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. MIT Press. 1996. p1∼34
Parsaye K. DLAP and Data Mining Bridging The Gap. http:// www. datamining.com/datamime/bridge.htm
Garey MR, Johnson DS. Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness,W.H. Freeman and Company. 1979
Nonaka. The Knowledge-Creating Company. Oxford University Press. 1995
Rijsbergen V. An algorithm for Information Structuring and Retrieval Computer Journal 1971; 14: 407∼412
Voorhees E. The Effectiveness and Efficiency of Agglomerative Hierarchic Clustering in Document Retrieval. Ph.D. Dissertation, 1986
Zamir O, Etzioni O, Madani O, Karp R. Fast and Intuitive Clustering of WebDocuments. In Proceedings of the KDD 97, 1997
http://cio.seoul.kr.index.htm
http://learning.mit.edu/
http://www.3-cities.com/~bonewman/
http://www.aiai.ed.ac.uk/~alm/kamlnks.html
http://www.apqc.org/
http://www.brint.com/km/
http://www.bus.utexas.edu/kman/
http://www.cecer.army.mil/kws/tltoc.htm
http://www.ecosafe.com/taw/v2i1/drucker_.htm
http://www.entovation.com/info/cma.htm
http://www.icmgroup.com/index.html
http://www.ids.susx.ac.uk/eldis/
http://www.itac.ca/news/jobsrpt.htm
http://www.knowledgeinc.com/quantera/
http://www.ktic.com/
http://www.posri.re.kr/webdrct/knowledg.htm
http://www.scholars.ivey.uwo.ca/nbontic/ic/
http://www.sveiby.com.au/

키워드

데이터마이닝,   통합의료보험료,   국민건강보험