전자상거래 관련 시스템

소개글

전자상거래 관련 시스템에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1) 고객관계관리
2) 전사적 자원관리
3) 공급망관리
4) 전자조달
5) 지식경영과 지식관리시스템

본문내용

1) 고객관계관리
강력한 협동 체제를 바탕으로 하는 통합된 영업, 마케팅 및 고객 서비스 전략, Kalakota와 Robinson(1999)

인터넷 마케팅
전자상거래 기업의 장점과 약점
장점
고객 정보의 축적이 용이
인터넷의 통한 일대일의 채널 구축 및 관리 용이
단일 사이트를 중심으로 영업, 마케팅 및 서비스 통합이 용이
단점
고객에 대한 직접적 대면 접촉이 취약
고객에 대한 지식 축적이 어려움(실물시장에서는 판매자 또는 마케터에 의해 수집될 수 있으나, 전자상거래 기업의 경우, 자동화된 지식 추출 및 축적 도구가 구축되어야 한다.)
고객 라이프 사이클
고객 라이프 사이클(Lifecycle)이란?
고객이 시간의 흐름에 따라 기업과 가지게 되는 관계의 단계들을 말한다.
고객 평생 가치
고객 평생 가치란?
기업 입장에서의 고객의 평생 가치(Lifetime value)는 개별 거래에 의해 발생하는 일시적 수익성이라기보다는 고객의 라이프사이클 전체에서 발생하는 총 가치를 의미한다.
고객 관계 관리의 일반적 목표
고객의 만족도를 최대화하며 기업입장에서는 고객 평생 가치를 최대화하는 것이다.
고객 관계 관리의 단계 (1)
고객 관계 관리 업무의 순환 과정
고객 관계 관리의 단계 (2)
고객 획득(Customer Acquisition) 단계
초기에 잠재적 고객에게 상품을 판매하고 최초로 고객과의 관계가 형성되는 단계이다.
고객 강화(Customer Empowerment) 단계
고객이 스스로 자신의 관계를 기업에 대해 강화시키는 단계이다.
고객 유지(Customer Retention) 단계
현재의 고객을 향후 지속적인 고객으로 남게 하고자 노력하는 단계를 말한다.
고객 성장(Customer Growth) 단계
고객으로 하여금 해당 기업의 또 다른 제품이나 서비스를 구매하도록 유도하는 단계이다.
CRM 구현을 위한 방법론
데이터웨어하우스의 속성 (Berson and Smith 1997)

데이터 마이닝(Data Mining)
데이터 마이닝의 응용 분야
데이터 마이닝의 응용 분야는 대용량 데이터베이스가 구축된 거의 전 분야에 걸쳐있다고 할 수 있다.
대표적 응용 예
카드 도용사고 방지(fraud detection)
위험 관리(risk management)
고객 불만 관리(claim prevention)
고객 유지(customer retention, churn management), 고객 유치(customer acquisition)
고객 세분화 및 프로파일링(customer segmentation and profiling)
수요 및 판매 예측(forecasting), 가격 산출(pricing)
마케팅 효과 관리(campaign effect analysis), 타겟 마케팅(target marketing), 텔레 마케팅(tele marketing), 다이렉트 메일링(direct mailing), 교차 판매(cross-selling/up selling)

대표적 데이터 마이닝 기법들
지도 학습(Supervised Learning)
의사결정나무(Decision Tree)
인공신경망(Artificial Neural Network)
판별분석(Discrimination Analysis)
회귀분석(Regression Analysis) 및 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)
자율 학습(Unsupervised Learning)
OLAP(On-Line Analytic Processing)
군집 분석(k-Means Clustering)
KNN(k-Nearest Neighbor)
연관 규칙 분석(Association Rules or Affinity Grouping)

키워드

전자상거래 관련 시스템,   전사적 자원관리,   전자상거래,   전자조달,   공급망관리,   지식경영과 지식관리시스템,   지식경영과 지식관리