데이타마이닝

소개글

데이타마이닝에 대한 보고서 자료입니다.

목차

데이타마이닝이란?
과정과 방법
데이타마이닝의 응용
데이타마이닝의 목표
Prediction(예측)
Identification(확인)
데이타마이닝의 기법들
연관규칙 (Association rules)
분류체계 (Classification hierarchies)
클러스터링 (Clustering)
순차패턴 (Sequential patterns)
시계열 패턴 (Patterns within time series)

본문내용

atterns)
이벤트나 행동의 시간적인 순서를 나타내는 규칙이다.
EX)‘휴대폰은 구입한 40대 남성고객이 3개월 이내에 다시 핸즈프리를 구입하고, 12개월 이내에 배터리를 구입하는 경향이 있다.’와 같은 것이다. 순차패턴을 찾는 것은 정해진 시간 구간 사이에서 일어나는 이벤트나 행동 사이의 연관성을 찾는 것과 동일한 작업이다.
시계열 패턴 (Patterns within time series)
시간 구간에 대한 데이터의 변화 추이에 대한 유사성을 발견하는 작업입니다.
EX)‘전자/통신 회사인 ABC techniques 회사와 증권회사인 XYZ Securities의 주식의 종가(closing stock price)가 2003년에 동일한 패턴을 보였다.’와 같은 데이터의 변화추이를 찾아내는 과정이다.

키워드

데이타마이닝,   정보처리,   연관규칙,   분류체계,   클러스터링,   순차패턴,   시계열 패턴,   data mining