목차
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1. 조사연구의 오류
1) 표본추출 오류
2) 비표본추출 오류
① 비표본오류의 보기
② 비표본오류의 발생 유형
(1) 조사계획단계
(2) 실사단계
(3) 집계단계
3) 표본추출과 비표본추출의 구분
2. 한국의 무역의 표본추출 추이
1) 수출입액의 변화 추이
2) 천연가스의 수입액
3) 유류의 수입액
Ⅲ. 결 론
Ⅱ. 본 론
1. 조사연구의 오류
1) 표본추출 오류
2) 비표본추출 오류
① 비표본오류의 보기
② 비표본오류의 발생 유형
(1) 조사계획단계
(2) 실사단계
(3) 집계단계
3) 표본추출과 비표본추출의 구분
2. 한국의 무역의 표본추출 추이
1) 수출입액의 변화 추이
2) 천연가스의 수입액
3) 유류의 수입액
Ⅲ. 결 론
본문내용
강세에 따른 수입단가 상승으로 원유와 액화천연가스(LNG) 등 에너지의 수입금액이 크게 늘고 있다. 산업자원부가 8일 내놓은 `8월중 에너지 수급동향'에 따르면, 지난 8월중 에너지수입액은 17억9천만달러로 지난해 같은 달에 견줘 34.9% 증가했다.
에너지 수입의 67%를 차지하는 원유의 경우 11억9천만달러로 지난해 같은 달보다 35.5% 증가했으며, 액화천연가스의 경우도 1억3천만달러로 34.2% 늘었다.
특히 원유의 수입물량은 6370만배럴로 지난해 같은 달의 6820만 배럴에 비해 6.6% 감소했으나, 수입단가가 배럴당 18.7달러로 지난해의 12.9달러에 비해 무려 45.1%가 올라 에너지 수입액이 크게 늘었다.
3) 유류의 수입액
수입의존도가 95%가 넘는 우리의 현실을 감안할 때 외채부담의 직접적인 원인이 되고 있IMF 경제 위기를 극복하기 위해서는 교통 부문에서부터 거품을 빼야한다. 특히 에너지는 수송 에너지를 줄여 나가야 한다. 실제로 석유개발공사에 따르면 지난 97년 총 유류 수입액은 약222억 달러로 전체 수입금액 1,446억 달러의 15.3%에 달하고 있는 실정이다.
Ⅲ. 결 론
조사결과가 몇%의 차이가 난다고 해서 그 수치에 의미부여를 지나치게 하지 않는 것이 좋다. 과학적 조사에서는 '오차한계'라는 것이 있어 일정 % 안의 차이는 유의미한 것으로 인정하지 않기 때문이다.
예를 들어 95% 신뢰수준에서 오차한계가 3.3%인 정당선호도 조사에서 ㄱ정당이 40%, ㄴ정당이 38%의 지지도를 보였다고 한다면, 수치상 2%만큼 ㄱ정당이 앞서긴 했지만, 오차한계 범위 안에 있으므로 유의미한 차이를 보였다고 하기 힘들다는 것다. 따라서 "ㄱ정당이 ㄴ정당보다 지지도가 높다"고 얘기하는 것은 오류이다.
하물며 '오차한계'를 표시할 수도 없는 온라인조사결과에서 나타나는 % 차이에 큰 의미를 부여할 수는 없다는 것이다. 따라서 결과를 '수치'보다는 '경향'으로 이해하는 것이 올바른 자세라고 할 수 있겠다.
우리는 조사를 통해서 진실된 값을 얻고자 하는데 앞에서와 같은 오류가 발생하면 그 측정된 값은 신뢰성이 떨어지게 된다. 따라서 조사자는 발생가능성이 높은 오류가 무엇인지를 파악하여 그런 오류가 발생하지 않도록 사전조치를 취해야할 필요가 있다. 그러려면 우선은 모집단을 제대로 대표할 수 있는 표본을 잘 추출해내고 조사과정에서 생길 수 있는 오류를 예상하여 치밀하게 조사를 진행해야 한다.
에너지 수입의 67%를 차지하는 원유의 경우 11억9천만달러로 지난해 같은 달보다 35.5% 증가했으며, 액화천연가스의 경우도 1억3천만달러로 34.2% 늘었다.
특히 원유의 수입물량은 6370만배럴로 지난해 같은 달의 6820만 배럴에 비해 6.6% 감소했으나, 수입단가가 배럴당 18.7달러로 지난해의 12.9달러에 비해 무려 45.1%가 올라 에너지 수입액이 크게 늘었다.
3) 유류의 수입액
수입의존도가 95%가 넘는 우리의 현실을 감안할 때 외채부담의 직접적인 원인이 되고 있IMF 경제 위기를 극복하기 위해서는 교통 부문에서부터 거품을 빼야한다. 특히 에너지는 수송 에너지를 줄여 나가야 한다. 실제로 석유개발공사에 따르면 지난 97년 총 유류 수입액은 약222억 달러로 전체 수입금액 1,446억 달러의 15.3%에 달하고 있는 실정이다.
Ⅲ. 결 론
조사결과가 몇%의 차이가 난다고 해서 그 수치에 의미부여를 지나치게 하지 않는 것이 좋다. 과학적 조사에서는 '오차한계'라는 것이 있어 일정 % 안의 차이는 유의미한 것으로 인정하지 않기 때문이다.
예를 들어 95% 신뢰수준에서 오차한계가 3.3%인 정당선호도 조사에서 ㄱ정당이 40%, ㄴ정당이 38%의 지지도를 보였다고 한다면, 수치상 2%만큼 ㄱ정당이 앞서긴 했지만, 오차한계 범위 안에 있으므로 유의미한 차이를 보였다고 하기 힘들다는 것다. 따라서 "ㄱ정당이 ㄴ정당보다 지지도가 높다"고 얘기하는 것은 오류이다.
하물며 '오차한계'를 표시할 수도 없는 온라인조사결과에서 나타나는 % 차이에 큰 의미를 부여할 수는 없다는 것이다. 따라서 결과를 '수치'보다는 '경향'으로 이해하는 것이 올바른 자세라고 할 수 있겠다.
우리는 조사를 통해서 진실된 값을 얻고자 하는데 앞에서와 같은 오류가 발생하면 그 측정된 값은 신뢰성이 떨어지게 된다. 따라서 조사자는 발생가능성이 높은 오류가 무엇인지를 파악하여 그런 오류가 발생하지 않도록 사전조치를 취해야할 필요가 있다. 그러려면 우선은 모집단을 제대로 대표할 수 있는 표본을 잘 추출해내고 조사과정에서 생길 수 있는 오류를 예상하여 치밀하게 조사를 진행해야 한다.
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