원격진료(Telemedicine)서비스

소개글

원격진료(Telemedicine)서비스에 대한 보고서 자료입니다.

목차

** 원격진료(Telemedicine)서비스
1. 원격진료(Telemedicine)란?
2. 원격진료의 활용 영역
3. 원격진료 서비스의 형태
4. 재택진료(Home care) 중심으로 발전 예상
5. 국내의 원격진료는 아직 초보 수준
6. 원격진료 실시에 따르는 문제점들
7. 궁극적으로는 원격진료가 활성화될 것으로 기대

<사례> 서울대병원의 원격진료시스템
* 20년 후 보건의료 분야의 미래상
* 미래는 준비하는 자의 것

본문내용

로봇의 도움을 받아 환자의 수술을 집도할 수 있고, 전 세계의 의사 또는 의과대학생들이 온라인 네트워크를 통해 그 모습을 지켜보고 필요한 조언을 하거나 교육을 받을 수 있다. 이러한 점에서 로봇은 앞서 설명한 원격의료의 실현 및 발전에 있어서도 중요한 역할을 담당한다고 할 수 있다.
만성 질환자는 집에 24시간 작동하는 간호 로봇을 두게 될 것이다. 이 로봇은 환자의 건강정보를 감지하여 휴대용 원격 장치를 통해 의료센터로 전송한다. 이에 따라 환자들이 응급실에 자주 왕래할 필요가 없어지게 된다. 또 원격지에 있는 의사는 휴대전화나 PDA의 화면을 통해 긴급 상황을 보고 받고 환자의 상황을 보면서 응급처치를 하거나 온라인으로 필요한 약을 처방할 수 있게 된다.
● 의류나 체내 이식용 센서가 몸 상태를 진단한다.
바이오 의류는 신체를 검사하는 센서 및 정보의 무선 전송 기능을 가지고 있는 의류로서, 이를 통해 개인들은 심장 박동, 호흡, 체온 등의 생리학적 지표들을 외부에서 모니터할 수 있다. 위급 상황 시 환자의 정보는 무선으로 의료센터까지 전송이 되며 자동으로 구급차가 환자를 찾아가게 될 것이다.
물론 의류가 아닌 체내에 센서 및 무선 전송 장치를 이식하는 것도 가능하게 될 것이다. 이미 콜롬비아 대학과 코네티컷 대학의 연구자들이 쌀알보다 작은 체내 이식용 혈당계를 개발하였다. 따라서 센싱 기능뿐만 아니라 무선 전송 기능까지 갖춘 체내 이식용 기기의 상용화도 그리 요원한 일은 아닐 것이다.
미래는 준비하는 자의 것
우리는 과거 200년에 걸쳐 일어난 과학의 발전보다 앞으로 20년 동안 일어날 과학의 발전이 더 크고 획기적일 수 있는 시대에 살고 있다. 미래를 예측하지 못하고 근시안적으로만 운영되는 국가 및 기업은 어느 순간 큰 혼란을 겪을 수밖에 없을 것이다.
앞서 살펴본 바와 같이 미래의 보건의료 분야에서도 현재에는 상상으로만 가능한, 어쩌면 상상도 할 수 없는 큰 변화가 초래될 전망이다. 기술 발전의 세계적인 추세는 정보 기술과 생명공학 및 나노 기술 사이의 융합 현상이다. 이를 바탕으로 보건의료 서비스가 “표준화” 서비스에서 “맞춤화” 서비스로, 아플 때만 병원을 찾아가는 “간헐적” 서비스에서 24시간 신체 상태를 계측하는 “지속적” 서비스로 바뀌는 등 보건의료 분야에 대한 개념 자체가 바뀔 것이다. 결과적으로 보건의료 분야뿐 아니라 그에 관련된 사회 구조 및 사회 생활상도 크게 변할 수밖에 없다.
이러한 가능성을 미리 예측하고 준비하는 국가와 기업에게는 다양한 사업기회가 창출되고 세계의 기술 발전, 사회 변혁을 주도해 나갈 능력이 주어질 것이다. 그 기회를 하루 빨리 자신의 것으로 만들기 위해 현재 여러 국가에서 정부와 기업 간의 협력 하에 경쟁적인 연구를 하고 있다. 특히 미국의 경우, 우리나라 과학기술부에서 생명과 건강 관련 중요 과제로 선정한 95개 과제 중 94개에서 이미 선두를 달리고 있는 것으로 평가되고 있다(과학기술부, 미래사회 전망과 한국의 과학기술, 2005.5). 줄기 세포 연구 등의 성과로 한국은 현재 세계적인 주목을 받고 있다. 그러나 미래에 대한 예측을 충실히 하고 생명공학뿐 아니라 관련 정보 기술, 나노 기술 등을 바탕으로 한 제반 인프라를 공고히 하지 않는 한 우리의 보건의료는 우리보다 앞서 나가고 있는 다른 국가 및 기업들에 종속되고 말 것이다.
보건의료 개념의 변화 및 이에 수반된 사회 생활상의 변화를 충실히 전망하고 또 그에 수반되는 문제점들을 해결하기 위해서, 국가 및 기업 차원에서 내·외부 네트워크를 이용한 미래예측 시스템을 개발하고 이를 바탕으로 거시적이고 장기적인 전략 방향을 수립해야 할 것이다.

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