메트릭스 분석(Matrix Analysis)

목차

1. BCG 분석을 통한 이해
1) 별(star)
2) 현금젖소(Cash Cow)
3) 물음표(Question Mark)
4) 개(Dog)

2. 간단한 예를 활용한 이해

3. 포트폴리오 분석, IPA
1). 중요도
2). 성과
3). 생각할 점

본문내용

역: 중요도도 낮고 만족도도 낮은 속성
(4) 현상유지영역: 중요도는 낮지만 만족도는 높은 속성
이 때 우선적으로 중점개선영역에 위치한 속성에 대한 관리가 필요하다는 의사결정을 하게 된다. 이상이 메트릭스분석의 가장 대표적인 포트폴리오, IPA 분석이다. 이름은 다르지만 결국에는 2가지 분석은 같은 분석이라고 할 수 있다. 이처럼 자사에 적합한 분석대상과 2개의 축을 결정해 분석을 다양하게 진행할 수 있다.
3). 생각할 점
(1) 어떤 변수(축)을 선택할지 고민이 필요하다. 기준이 되는 2개의 축을 무엇으로 선택하느냐에 따라서 중요한 insight를 발견할 수도 있고 그렇지 못할 수도 있다.
(2) 이상적인 norm(기준)을 정할 필요가 있다. 차원을 결정하는 기준(norm)은 단순한 평균, 또는 중간값(50점 등)이 아니다. 분석대상과 자사의 상황에 따라 얼마든지 조정해 적용할 수 있다. 따라서 어떠한 기준을 선택하는 것이 분석의 효과를 극대화시킬지 고민이 필요하다.
(3) 2x2 분석이 전부는 아니다. 앞에서 설명한 분석은 모두 2x2 메트릭스 형태를 갖고 있다. 하지만 메트릭스 분석이 2x2 분석이 전부는 아니다. 경우에 따라서는 3x3, 2x3 분석도 가능하다. 이렇게 분석 할 때 더 좋은 시사점을 발견할 수 있다. GE 포트폴리오분석은 3X3 분석을 하고 있지 않은가? 하지만 3X3 이상이 될 경우 메트릭스 분석의 가장 큰 장점 중의 하나인 직관성이 낮아지므로 3X3 이상은 더 많은 고민이 필요하다.
(4) 메트릭스 분석의 궁극적인 목적은 결국 어느 부분에 집중해야 하는가에 대한 답이다. 분석에 대해 답은 대체적으로 결정이 되어 있다. 예를 들어 중요도도 높고, 만족도도 낮은 부분이 중점개선대상영역이다. 하지만 과연 이러한 접근법이 정답일까? 차라리 중요도가 높고 만족도가 높은 부분을 더욱 강화해 차별화 하는 것이 더 경쟁력이 있지 않을까?
메트릭스 분석의 정답만을 쫓기 보다는 자사의 상황, 특히 경쟁상황을 적절하게 믹스해서 분석하는 것이 더 좋은 결과를 얻을 수 있을 것이다.
분석 툴은 자신이 놓치기 쉬운 부분을 보완해주고 보지 못한 것을 보여주는데 더할 나위 없이 좋지만, 그에 대한 해석과 의사결정의 성공여부는 자신의 창의성에 달려 있다. 메트릭스 분석은 초등학교 학생들도 할 수 있는 분석이다. 그 분석의 결과를 해석하고 적합한 전술,전략을 결정하는 것이 키(KEY)라고 할 수 있다.

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