[은행위기][은행][금융위기]은행위기의 정의, 금융위기 이후 은행의 쟁점, 은행점포의 효율성, 은행의 현황, 은행위기의 원인, 은행위기의 개선 방안, 은행에 대한 평가, 향후 은행의 내실화 방안 분석(은행위기, 금융위기, 은행, 금융)

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목차

Ⅰ. 은행위기의 정의

Ⅱ. 금융위기 이후 은행의 쟁점

Ⅲ. 은행점포의 효율성

Ⅳ. 은행의 현황
1. 이자이익
2. 수수료이익
3. 신탁이익
4. 기타부문이익

Ⅴ. 은행위기의 원인

Ⅵ. 은행위기의 개선 방안

Ⅶ. 은행에 대한 평가

Ⅷ. 향후 은행의 내실화 방안

Ⅸ. 제언 및 시사점

참고문헌

본문내용

시스템의 부실화 가능성을 예측하고 적절하게 대응할 수 있도록 위기예측모형을 개발하는 작업은 매우 시급한 과제라 할 수 있다.
금융위기는 일부 국가의 경우 사전에 예측이 가능하기도 하였으나 대부분은 채권은행, 신용평가기관이나 기관투자자들도 예상치 못하게 급작스럽게 발생하였다. 따라서 세계은행이나 국제통화기구 등 국제기구와 주요 선진국들은 은행위기 조기경보시스템(early warning system, EWS)을 개발하는 등 은행부문 감시체제를 새로이 정비하기 위해 노력하고 있다. 세계은행은 위험평가모형을 사용하여 각 국가의 신용위험이나 은행위기 가능성을 추정하고 있다. IMF도 금융위기를 사전에 예측하기 위해 거시건전성지표(macro-prudential indicators)를 개발한 바 있다.
은행위기 EWS구축은 자료의 선택, 은행위기의 포착방법과 예측기법 등 여러 가지 측면을 고려하여야한다. 즉, 은행위기와 같이 발생확률이 높지 않고 예기치 못할 정도로 급작스럽게 발생하는 사건을 예측한다는 것은 매우 어려운 작업이며, 따라서 신뢰성이 높은 예측모형을 개발하기 위해서는 매우 복잡한 과정이 필요할 것임은 쉽게 추측할 수 있을 것이다. 따라서 은행위기 EWS이 정책적인 유효성을 확보하기 위해서는 금융당국이 양질의 자료를 체계적이고 지속적으로 축적하는 동시에 예측모형의 정합성을 점검하는 등 주기적인 보완작업이 필수적이다. 이와 같이 은행위기 EWS구축이 중장기적인 관점에서 접근하여야 한다는 점을 감안하면 예측모형은 신축적인 모형설정이 가능한 통계방법론을 사용하는 것이 바람직하다. 과거의 은행위기사례들에 대한 통계적 분석을 통해 미래의 위기 가능성을 예측하는 지표를 개발하려는 연구는 이미 여러 차례 시도한 바 있다. 이들 모형들은 예측방법론과 주요 예측지표의 선택을 기준으로 구분하여 볼 수 있는데, 먼저 예측기법을 보면 Kruger et al, 백웅기·정지만, Demirguc-Kunt and Detragiache와 Tornell이 사용한 로짓·프로빗 모형과 같은 회귀분석방법과 박원암·최공필, Goldstein, Kaminsky와 Edison 등이 사용한 신호추출방법이 대표적이다. 유용한 예측지표의 선택에 있어서도 Gonzalez-Hermosillo, Pazarbasioglu and Billings, Gonzalez-Hermosillo는 CAMELS형태의 미시적 평가지표를 주로 사용한 반면 Demirguc-Kunt and Detragiache는 거시경제지표들을 강조하였다. 또한 은행위기모형의 종속변수인 위기변수를 어떻게 정의할 것이며 어느 정도의 시차를 두고 예측할 것인가 하는 문제도 예측모형의 실용적 가치를 결정하는 데에 매우 중요하다. 위기에 대한 정의와 예측수단에 관한 여러 개념적인 문제와 현실적인 이슈들을 처리하는 데에 있어서도 기존의 예측모형들은 서로 다른 접근방법을 선택하고 있다.
참고문헌
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안종길(1999) : 은행위기의 발생원인과 향후과제, 한국경제연구, 한국경제연구학회
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양원근(1998) : 은행점포의 성과와 시장구조에 관한 연구, 증권·금융연구 제 4권 1호, 한국금융연구원
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키워드

은행위기,   은행,   금융위기,   금융,   은행점포