고객관계관리(CRM)에서 데이터마이닝의 활용 분야

소개글

고객관계관리(CRM)에서 데이터마이닝의 활용 분야에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 데이터마이닝의 개요

2. 데이터마이닝 결과에 따른 비즈니스 전략

3. 데이터마이닝의 활용 분야에는 무엇이 있는지 서술합니다.

본문내용

시하였다. 이 제품은 AT&T사의 통계분석 엔진인 ‘S플러스’를 기반으로 개발된 웹 기반의 데이터 마이닝솔루션으로 주로 금융기관의 고객을 대상으로 시장을 공략하고 있다. 이 밖에 한국IBM은 ‘인텔리전트 마이너‘라는 제품을 제공하고 있으며 통계분석 전문업체인 SPSS코리아도 ‘클레멘타인’이라는 데이터 마이닝 툴로 시장공략에 나서고 있다. 마이닝 프로그램은 기업의 업종과 활용분야를 고려하여 특성에 맞는 선정을 하여야 한다. 대부분의 마이닝프로그램은 사용자 인터페이스 환경으로 되어 있어 프로그램의 이용방법을 익히는데굳이 전문적인 지식을 갖춘 개발자를 요구하지는 않는다. 그러나 정형화된 작업을 수행하는 분석 프로그램이라 할지라도 통계 분석의 가정과 이에 따른 결과 해석의 한계를 이해하는 데는 충분한 경험을 갖춘 전문가의 도움을 얻는 것이 효과적이다. 특히 주관적인 판단을 요구하는 입력 변수의 선정이나 가공, 결과물의 해석 단계에서 경험 있는 전문가의 조력은 필수적이다. 이 경우 기업 내부의 실무자와 마이닝 분석 전문가의 긴밀한 협조가 중요시된다. 문제 해결의 실마리를 쥐고 있는 실무자와 분석 작업에 대한 전문지식을 보유한 외부 전문가의 조화가 없이는 만족할 만한성과를 기대하기 어렵다. 데이터 마이닝은 기본적으로 데이터 웨어하우징 시스템의 구축을 전제로 하는 방대한 작업이다. 미국의 경우 평균적인 시스템 구축에 소요되는 비용은 $1.8 million에 달한다. 막대한 비용의 지출을 효과적인 성과로 연결시키기위해서는 입력 데이터의 선별에서 출력 결과의 해석에 이르는 전과정에 각 부분의 조화로운 협조가 필요하다.

키워드

데이터마이닝,   비즈니스전략,   데이터마이닝활용분야,   활용분야,   고객관계관리