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소개글

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목차

Ⅰ. 개요

Ⅱ. 사회과학의 정의

Ⅲ. 사회과학의 흐름

Ⅳ. 사회과학의 반증가능성

Ⅴ. 사회과학의 탐구력

Ⅵ. 사회과학의 전문가
1. 특성
2. 작업환경
3. 교육훈련 및 자격
4. 고용현황
5. 임금
6. 직업전망

Ⅶ. 사회과학과 행태주의
1. 후기행태주의의 등장과 행태주의 비판
2. 후기행태주의의 주장

Ⅷ. 사회과학의 인과모델

참고문헌

본문내용

부피 질량 등)이므로 인과관계의 유무와 그 정도가 보다 명료하지만 사회현상의 경우 특성개념을 어떻게 파악하느냐에 따라 과학적 검증의 기본적인 절차가 동일함에도 불구하고 과학자간에 상이한 견해가 도출될 수도 있다. 인과관계에 대한 과학적 검증방법의 일반적인 절차는 연구문제를 객관적이며 타당성 있는 개념적 정의(conceptual definition)를 내린 후 정의된 용어들 간의 인과관계를 제시한다. 이것이 바로 잠정적으로 검증하게 되는 가설(hypothese)이다. 이렇게 도출된 가설의 진위를 가리기 위해서는 추상적인 개념을 과학적인 방법으로 설명할 수 있어야 하는데 과학적인 방법이란 실증적, 경험적 절차를 통하여 검증 가능해야 함을 의미한다. 따라서 추상적인 개념을 어떻게 구체적으로 조작화(operational definition) 할 것인가의 문제는 사실상 사회과학 분야의 연구자의 주관적 견해가 적극적으로 반영되어 동일한 주제에 대해서도 다양한 결론을 가져오게 하는 요인이 된다. 그러나 이는 동시에 연구자 개개인의 창의적인 견해가 십분 발휘될 수 있는 부분이기도 하다. 하지만 명확한 정의자체가 어렵고 관련 변수가 너무 많고 상대적으로 많은 기타 변수를 완벽히 통제할 수 없는 것이 사회현상에서 인과관계를 규명하는 과정에서 나타나는 난제 중의 하나이다. 예를 들어 중산층의 정치적 선호도를 파악한다면 과연 중산층 그리고 정치적 선호도라는 개념을 어떻게 이해할 것인가의 문제는 대단히 중요한 요건이 된다. 중산층이란 개념을 변수(variables)라는 도구로 구체화 할 수 있다. 즉 중산층을 구체적으로 교육수준, 수입정도, 직업, 종교, 가족형태 등으로 이해할 수 있다. 이때 교육수준 직업 등과 같은 것을 측정변수라 한다. 즉 개념에 수치(number)나 값(value)을 부여할 수 있다. 정치적 선호도 역시 같은 맥락으로 이해할 수 있다.
따라서 사회과학 연구에서 인과개념은 이와 같이 원인으로 추정되는 변수와 결과로 추정되는 변수가 동시에 존재하여 서로 영향을 미친다. 즉 양방의 관계이다. 교육수준에 의해 중산층을 이해할 수도 있지만 역으로 중산층이므로 나타나는 교육성향도 가능하기 때문이다. 즉 결과를 발생시키는 조건이 여러 가지 일 수 있고 이 다수의 조건들은 상호 연관성을 가지고 변화해야 한다는 것이다. 이와 같이 사회 현상은 돌고 도는 순환체계를 이루고 있다. 다라서 사회과학에서 전체현상을 어느 이론 하나가 전부 설명한다기보다는 전체의 일부분만을 설명하는 경우가 대부분이다. 이러한 이유에서 순환과정을 동시에 설명하기 보다는 오히려 순환과정의 어느 한 시점에서부터 특정 사건이 시작하는 것으로 분석하는 것이 일반적인 방법으로 간주되고 있다. 시간의 흐름에 따라 규칙적인 결과 발생 가능성이 희박해 지는 것 역시 사회현상에서의 인과관계의 특징이다. 따라서 사회과학 연구에서 인과 개념은 미시매개체의 수준을 반드시 고려하지 않으며 당연히 개방 시스템을 수용해야 한다. 이러한 의미에서 볼 때 사회과학에서의 인과관계나 이론이란 결정적이기 보다는 오히려 확률적이라 하겠다.
앞서 제기한 변수간의 인과관계 규명을 위한 사회과학적 방법 중의 하나는 두 변수간의 함수 관계를 회귀식으로 추정하는 방법을 사용할 수 있다. 이러한 경우 회귀식은 단 하나의 독립변수와 종속변수를 포함하는 가장 간단한 형태로 단순회귀 모형으로 설명할 수 있지만 대개 현실적으로 부딪치는 사회현상은 한 개의 변수로 설명할 수 없는 경우가 대부분이다. 사회과학에서는 여러 개의 독립변수를 통해 가장 설득력 있게 종속변수를 설명하고자 한다. 이러한 방법을 다중회귀분석이라 하는데 단일 변수를 사용하여 결과를 설명하고 예측하는 것보다는 오차가 적고 보다 더 정확하다. 예컨대 대학성적을 예측하기 위해 고교 내신 성적, 대입 수능 성적, 일반 적성검사점수 등을 고려하는 것과 같다. 가중치를 이용한 다속성 변수모델은 단순비교 기법보다 더 많은 정보를 동시에 고려할 수 있으나 변수간의 선형관계(linear relationship)를 가정함에 따라 현실적으로 볼 때 어떤 변수는 다른 변수와 2차적 관계에 있을 수 있고 또 상대적으로 강한 보완적 관계에 있을 수 있는 변수간의 복합적인 상호관계를 고려하지 못하게 된다. 사실상 어떤 사건의 발생(종속변수의 값)은 개별적인 발생원인(독립변수)의 영향이나 결과라기보다 多數의 변수로부터 다차원적이고 동시적이며 상호작용 하는 과정(process)의 의미를 지닌다고 볼 수 있다.
사회적 현상으로써의 사건 발생을 설명하고자 하는 사회과학적 인과추론 모델로는 변수의 형태에 따라 여러 가지 분석기법이 통계적 방법과 함께 이루어지고 있다. 그 가운데 하나가 회귀분석으로 이는 하나의 회귀식에 원인에 해당하는 독립변수를 모두 몰아넣음으로써 독립변수와 종속변수와 관계를 회귀계수에 의해 직접효과(direct effect)만을 제시해 준다. 변수간의 영향관계는 직접적인 것 외에도 매개변수를 통한 간접효과(indirect effect)나 사실상 관련이 없지만 제3의 변수에 의해 동시에 영향을 받음으로써 두 변수 간에 상관(correlation)을 초래하는 擬似효과(spurious effect)를 밝힐 수 없는 한계가 있다. 이러한 회귀분석을 통한 인과추론 모델의 한계는 경로분석에 의한 추론 모델을 통해 다소 극복될 수 있다. 즉, 경로분석을 통해 원인 변수들 간의 직접효과 간접효과 그리고 제 3변수에 의한 의사효과를 분석함으로써 특정 사건 발생에 대한 설명과 예측을 보다 충분히 할 수 있다는 것이다.
참고문헌
◇ 김승현·윤홍근·정이환 공저(1994), 현대의 사회과학, 박영사
◇ 맑스·프로이드(1997), 니체를 넘어서, 새길
◇ 성백용(1994), 사회과학으로부터의 탈피(Immanuel Wallesten, Unthinking Social Science), 서울 : 창신백서
◇ 신현준(1998), 사회과학의 위기, 지식인 리포트, 민음사
◇ 송정부 외(1993), 사회과학과 사회복지, 한울아카데미
◇ 윤수종(1997), 맑스를 넘어선 맑스, 서울사회과학연구소
◇ 이장현(2000), 자연과학탐구, 자유아카데미

키워드

사회과학,   인과모델,   행태주의,   사회현상,   사회