(A+ 레포트) 표본추출법 (Sampling Method) - 확률 표본추출, 비확률표본추출

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목차

I. 서론

II. 본론

1. 표본 추출의 목적과 개념
(1) 모집단
(2) 표본
(3) 표본 추출
(4) 표본프레임

2. 표본추출의 절차

3. 표본추출방법의 종류

4. 표본설계
(1) 확률표본추출(probability sample design)
(2) 확률표본추출의 종류
1) 단순무작위표본추출법(Simple random samples)
가. 단순무작위추출법의 정의
나. 단순무작위 추출법 사용 예
2) 계통 추출법(systematic samples)
가. 계통추출법이 정의
나. 계통추출법 사용 예
다. 계통추출법의 장점
라. 단순무작위 추출법과 계통추출법의 비교
3) 층화 표본추출법(stratified samples)
가. 층화 표본추출법의 정의
나. 층화 표본추출법의 사용 예
다. 층화 표본추출법을 이용하는 이유
4) 군집표본추출법
가. 군집표본추출법의 정의
나. 군집표본추출법의 예
다. 군집표본추출법의 조건
라. 군집표본추출법 사용시 주의할 점
마. 군집표본추출법과 층화추출법의 차이점
(3) 비확률표본추출(nonprobability sample design)
1) 비확률 표본추출의 정의
2) 비확률 표본추출의 종류
가. 임의표본추출
나. 판단표본추출
다. 할당표본추출
라. Snowball samples

5. 통계적 표본추출의 활용 원칙

III. 결론

* 참고자료

본문내용

크기와 개수를 결정해야 한다.
마. 군집표본추출법과 층화추출법의 차이점
- 층화추출법
동일 층내 o 동질성이 높아야 함
다른 층간 o 이질성이 높아야 함
- 군집표본추출법
군집 내의 변량들 o 이질성이 높아야 함
군집 간의 변량들 o 동질성이 높아야 함
(3) 비확률표본추출(nonprobability sample design)
1) 비확률 표본추출의 정의
확률표집법은 대표성과 오차의 추정가능성이라는 면에서 볼 때 일반화를 위한 보다 확고한 기초를 제공한다. 따라서 이상적인 표집 방법이라 할 수 있다. 그러나 실제에 있어 확률 표집이 불가능하거나 비현실적인 경우가 많이 있다. 이러한 문제에 대처하기 위한 대안으로서 비확률 표집법에 사용하게 된다.
비확률 표본은 조사자가 조사문제에 관련된 자료를 가능한 한 많이 수집하는데 목적을 가진 탐색적 조사연구에 적합한 방법이다.
비확률 표본은 다음과 같은 경우에 사용한다.
. 표본으로 추출될 확률이 알려져 있지 않지 않을 때
. 모집단에 대한 정보가 없는 경우
. 조사자가 주관적으로 표본을 선정하는 방법이므로 일반화에 약점이 있음
2) 비확률 표본추출의 종류
가. 임의표본추출
손쉽게 이용 가능한 대상만을 선택하는 방법(길거리, 강의실)이며 대표성의 문제이다. 모집단에 대한 정보가 전혀 없는 경우이거나 모집단의 구성요소들 간의 차이가 별로 없다고 판단될 때 선정의 편리성을 위해 조사자 마음대로 선정한다. 예들 들어, 인재개발원에서 교육을 받고 있는 대졸여성인력 200명을 임의로 표본추출
나. 판단표본추출
유의표집이라고도 불리운다. 조사자가 조사문제에 관련된 지식을 충분히 가지고 있어서 표본에 포함시켜야하는 전형적인 대산을 선출할 수 있다는 전제에서 이 방법은 출발하고 있다. 조사자가 모집단에 대한 지식이 많을 경우에 조사자 목적에 부응하기 위해 표본추출 한다. 예를 들어, 인사담당자가 대졸 여성인력 명단을 보고 200명을 표본 추출한다.
다. 할당표본추출
모집단의 각 단위가 가지는 여러 가지 속성가운데서 조사 내용에 영향을 주는 통제요소를 규명, 설정하고 모집단을 이것에 따라 구분하여 요구되는 크기의 표본을 모집단에서 점하는 비율에 따라 할당하고 이에 해당하는 표본을 조사자가 임의로 요구되는 수만큼 선정하는 것이다.
예를 들어, n=50인 표본을 추출할 때 남자 10명 여자 40명으로 할당 비율을 미리 결정하여 두고 그 안에서 임의로 표본을 뽑는 것이다.
라. Snowball samples
눈덩이표집은 주로 현장조사에서 이루어지는데 특정한 모집단의 구성원의 위치를 파악하기 힘든 경우(불법체류자, 거지, 해외 노동자 등)에 먼저 확인 가능한 몇몇의 대상자와 인터뷰를 한 후 그들에게 다른 조사대상자를 소개받아 조사대상목록을 늘리는 방법이다. 연구자가 사전에 모집단을 알지 못할 때 표본 대상자가 가지고 있는 지식을 활용하여 표본을 추출하는 방식이다. 예를 들어, 혁신적 중소기업과 비혁신적 중소기업에 대한 matched sampling을 할 때 먼저 혁신적 중소기업을 찾아가 유사한 업종과 규모의 비혁신적 중소기업을 소개받는 경우에 사용한다.
5. 통계적 표본추출의 활용 원칙
통계적 표본검사는 한정된 검사 인력과 검사기간 등의 제약으로 선택과 집중을 통한 효율적인 검사업무를 수행하기 위한 것으로 통계적 표본검사를 위한 실무적인 운영 원칙은 다음과 같다.
첫째, 검사원은 검사대상 조사 대상에 대해 합리적이고 실효성 있는 통계적 표본추출방법을 선택하여야 한다.
둘째, 표본의 크기 및 구성은 검증하고자 하는 모집단의 위험 특성에 따라 적절하게 결정되도록 하여야 하며, 가능한 한 최소 30개 이상을 추출하여야 한다.
셋째, 검사원은 시간, 인력 및 비용 등과 관련하여 자원의 제약을 고려하여야 하며, 동 고려사항은 실제 혹은 추정된 표본의 크기, 검사원 및 금융회사 직원의 활용가능성, 자료처리를 위한 하드웨어나 소프트웨어의 이용 가능성 및 여타 관련된 요소들을 포함하여야 한다.
넷째, 통계적 표본검사업무 수행시 오류수준 및 신뢰수준(통계적인 유의성)은 표본의 크기에 영향을 미친다. 이에 금액비례확률 표본검사의 경우 오류수준은 5%, 10%, 15%, 20%, 신뢰수준은 80%, 86%, 90%, 95%를 각각 사용하고, 수치적 표본검사의 경우 오류수준은 5%, 10%, 신뢰수준은 90%, 95%를 사용하는 등 오류수준 및 신뢰수준에 대한 원칙을 세워 준수할 필요가 있다.
다섯째, 표본검사계획은 일관성 있게 적용되어야 한다. 즉 검사시 금액비례확률 표본검사를 사용한 경우 동 여타 경우에 대하여도 금액비례확률 표본검사를 적용하여야 한다.
여섯째, 검사원은 표본평가 및 해석과정을 통하여 표본결과를 점검하고 모집단 전체에 대한 결론을 도출하여야 한다. 예외사항 수준이 허용할 수 없는 정도라면 의사결정권자와 그 결과에 대하여 같이 논의하고 사후 점검과 시정조치가 이루어질 수 있도록 이행계획서(commitment) 등을 확보해야 한다.
III. 결론
표본을 통하여 전체를 유추하게 된다. 예를들어 사회조사나 기업의 제품 품질 검사를 하는 경우 원칙적으로는 조사대상 전체를 조사하는 것이 이상적이지만, 전수조사는 너무 방대하여 노력·시간·경비 등이 많이 소요되어 전수조사 방법의 일상적 사용에는 현실적으로 난점이 있다. 따라서 사회조사나 기업의 제품 품질 검사의 경우 흔히 조사대상이 되는 전체적 특성을, 그 전체로부터 추출된 부분, 즉 표본을 관찰·파악함으로써 유추하게 된다. 또한 통계적 표본검사는 표본검사과정의 불확실성 및 위험을 통계학적 이론을 적용하여 측정통제하고, 평가 및 결론에 대한 신뢰도를 과학적으로 체계화시킬 수 있다는 점에서 최근 그 중요성이 부각되고 있다. 통계적 표본검사를 시행할 경우 표본검사 결과를 토대로 모집단 전체를 추정평가할 수 있다.
통계적으로 표본수를 정하고 합리적인 방법으로 표본을 추출하며 통계적 추정을 통하여 과학적인 결론을 도출할 수 있게 된다.
* 참고자료
-전상규, 사회조사 분석사 조사방법론Ⅱ-표본표집 및 측정, 시대고시기획
-이경서, 조사방법론, 학문사
-전상규, 김경수 공저, 사회조사분석사, 시대고시기획

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표본추출법,   확률표본추출,   비확률표본추출,   표본추출,   Sampling Method