음성인식/합성 기술의 현황 및 전망

목차

1. 개 요
1) 기반 학문 분야
2) 음성 인식 / 합성 기술의 응용 예
3) 음성 발성 메커니즘 및 모델링
4) 음성 신호의 특성

2. 음성 인식
1) 기본 구조
2) 음성 인식 기술 분류
3) 패턴 비교의 예 (Waveform)
4) 패턴 비교의 예 (Spectrogram)
5) 음성 인식 기법
6) 가변 어휘 인식기
7) 연속 음성 인식기

3. 음성 합성
1) 기본 구조
2) 문장 전처리 및 형태소/구문 분석
3) 운율 구현
4) 합성 단위
5) 합성 방식

4. 화자 인증
1) 개요
2) 기본 구조

5. 응용 분야
1) Robots / Toys
2) 항공 예약 서비스
3) 증권정보 서비스

6. 향후 전망

본문내용

음성기술 소개
음성인식 (Automatic Speech Recognition)
사람의 말을 알아 듣는 기술
음성합성 (Text To Speech)
문자정보를 음성으로 읽어주는 기술
화자인증 (Speaker Verification)
- 누구의 말인지를 인증하는 기술
● 기술의 중요성
MIT대학 : 21C 10대 기술로 선정
다보스포럼(WEF) : 미래 7대기술로 선정
관련산업 (핵심기술이면서 기반기술)
정보통신산업, 자동차산업
PC/Pocket-PC산업
가전산업, 게임산업
Robot, 동시통역 等
DTW (Dynamic Time Warping)
- 시간 축상의 왜곡을 고려하며 test pattern과 reference pattern을 matching 하는 기법으로
주로 화자 종속 단어 인식기에 많이 사용함
- 시작점에서 끝점까지의 최선의 경로를 탐색
여기는/ 서우리며// 비가| 올 황뉴른/ 삼십 퍼센트이다///
/ : 구 혹은 쉼이 필요한 어절
// : 절
/// : 문장종료
| : 약간의 쉼이 필요한 구 또는 어절
지속시간(길이)의 결정
음소 단위 : 앞, 뒤에 오는 음소를 고려
음절 단위 : 어절 내 음절의 위치
어절 단위 : 어절 내 음절수
피치의 결정
문장, 절, 구, 어절, 음소 단위에서 단계적으로 결정
여기는/ 서우리며// 비가| 올 황뉴른/ 삼십 퍼센트이다///
합성 단위 선정 조건
결합부에서의 스펙트럼 불연속성을 최소화 시킬 수 있어야 한다.
적당량의 database 구축이 가능하여야 한다.
합성 단위의 예
Fixed Length Unit
단어(word), 음절(syllable), 음소(phoneme)
demi-syllable, diphone, triphone, CV(Consonant-Vowel),
VC, VCV, CVC, VCCV, etc.
Variable Length Unit
Corpus Based Unit
Context Oriented Clustering (Using Decision Tree)

키워드

음성 인식,   음성 신호의 특성,   패턴 비교,   연속 음성 인식기,   음성 합성,   화자 인증