목차
Ⅰ. DBMS의 종류
1. 계층형 데이터베이스 관리시스템 (HDBMS)
2. 네트워크형 데이터베이스 관리시스템 (NDBMS)
3. 관계형 데이터베이스 관리시스템 (RDBMS)
4. 객체지향형 데이터베이스 관리시스템 (OODBMS)
5. 객체관계형 데이터베이스 관리시스템 (ORDBMS)
Ⅱ. DBMS(데이터베이스 관리 시스템)의 장단점
1. 장점
2. 단점
1. 계층형 데이터베이스 관리시스템 (HDBMS)
2. 네트워크형 데이터베이스 관리시스템 (NDBMS)
3. 관계형 데이터베이스 관리시스템 (RDBMS)
4. 객체지향형 데이터베이스 관리시스템 (OODBMS)
5. 객체관계형 데이터베이스 관리시스템 (ORDBMS)
Ⅱ. DBMS(데이터베이스 관리 시스템)의 장단점
1. 장점
2. 단점
본문내용
정확한 데이터가 여러 가지 경로에 의해 데이터베이스에 잠입될 수 도 있다. 데이터베이스 관리 시스템은 데이터베이스가 생성 조작될 때마다 제어 기능을 통해 그 유효성을 검사함으로써 데이터의 무결성을 유지할 수 있다.
⇒ 데이터의 보안 보장
DBMS는 데이터베이스를 중앙 집중식으로 총괄, 관장함으로써 데이터베이스의 관리 및 접근을 효율적으로 통제할 수 있다. 이것은 DBMS가 정당한 사용자, 허용된 데이터와 연산등을 확인 검사함으로써 모든 데이터에 대해 철저한 보안을 제공한다.
일반적으로 같은 내용의 데이터가 여러 파일에 분산 관리될 때 같은 수준의 보장되기는 상당히 어렵다.
⇒ 표준화
DBMS의 중앙 통제 기능을 통해 데이터의 기술양식, 내용, 처리방식, 문서화 양식등에 관한 표준화를 범기관적으로 시행할 수 있다.
⇒ 전체 데이터 요구의 조정
한 기관의 모든 응용 시스템들이 요구하는 데이터들을 전체적으로 수집 분석하고 상충되는 데이터 요구는 조정해서 기관 전체에 가장 유익한 구조로 조직하여 효율적인 정보처리 효과를 얻게 할 수 있다.
2. 단점
⇒ 운영비의 증대
DBMS는 가격으로 보아 고가의 제품이고 컴퓨터 시스템의 지원을 많이 사용한다. 특히, 주기억장치를 많이 차지하기 때문에 DBMS를 운영하기 위해서는 메모리 용량이 더 필요하게 되고, 더 빠른 CPU를 요구하게 된다. 결과적으로 시스템 운영비의 오버헤드를 가중시키게 된다.
⇒ 자료 처리의 복잡화(DB데이타의 처리방법이 복잡해져 전문화된 프로그래머가 필요.)
데이터 베이스에는 상이한 여러 타입의 데이터가 서로 관련되어 있다. 응용 프로그램은 이러한 상황속에서 여러 가지 제한점을 가지고 작성되고 수행될지도 모른다. 다라서, 응용 시스템은 설계 시간이 길어지게 되고 보다 전문적, 기술적이 되어야 하기 때문에 고급 프로그래머가 필요하게 된다.
⇒ 복잡한 예비와 회복
데이터베이스는 그 구조가 복잡하고 여러 사용자가 동시에 공용하기 때문에 문제가 일어났을 때 정확한 이유나 상태를 파악하기 어려울 뿐만 아니라 여기에 대한 예비(Backup, 백업)조치나 사후회복 (Recovery, 복구)기법을 수립해 놓는 것도 매우 어렵다.
⇒ 시스템의 취약성
데이터베이스 시스템은 통합된 시스템이기 때문에 그 일부의 고장이 전체 시스템을 정지시켜 시스템 신뢰성과 가용성을 저해할 수 있다. 이것은 특히 데이터베이스에 의존도가 높은 환경에서는 아주 치명적인 약점이 아닐 수 없다.
⇒ 데이터의 보안 보장
DBMS는 데이터베이스를 중앙 집중식으로 총괄, 관장함으로써 데이터베이스의 관리 및 접근을 효율적으로 통제할 수 있다. 이것은 DBMS가 정당한 사용자, 허용된 데이터와 연산등을 확인 검사함으로써 모든 데이터에 대해 철저한 보안을 제공한다.
일반적으로 같은 내용의 데이터가 여러 파일에 분산 관리될 때 같은 수준의 보장되기는 상당히 어렵다.
⇒ 표준화
DBMS의 중앙 통제 기능을 통해 데이터의 기술양식, 내용, 처리방식, 문서화 양식등에 관한 표준화를 범기관적으로 시행할 수 있다.
⇒ 전체 데이터 요구의 조정
한 기관의 모든 응용 시스템들이 요구하는 데이터들을 전체적으로 수집 분석하고 상충되는 데이터 요구는 조정해서 기관 전체에 가장 유익한 구조로 조직하여 효율적인 정보처리 효과를 얻게 할 수 있다.
2. 단점
⇒ 운영비의 증대
DBMS는 가격으로 보아 고가의 제품이고 컴퓨터 시스템의 지원을 많이 사용한다. 특히, 주기억장치를 많이 차지하기 때문에 DBMS를 운영하기 위해서는 메모리 용량이 더 필요하게 되고, 더 빠른 CPU를 요구하게 된다. 결과적으로 시스템 운영비의 오버헤드를 가중시키게 된다.
⇒ 자료 처리의 복잡화(DB데이타의 처리방법이 복잡해져 전문화된 프로그래머가 필요.)
데이터 베이스에는 상이한 여러 타입의 데이터가 서로 관련되어 있다. 응용 프로그램은 이러한 상황속에서 여러 가지 제한점을 가지고 작성되고 수행될지도 모른다. 다라서, 응용 시스템은 설계 시간이 길어지게 되고 보다 전문적, 기술적이 되어야 하기 때문에 고급 프로그래머가 필요하게 된다.
⇒ 복잡한 예비와 회복
데이터베이스는 그 구조가 복잡하고 여러 사용자가 동시에 공용하기 때문에 문제가 일어났을 때 정확한 이유나 상태를 파악하기 어려울 뿐만 아니라 여기에 대한 예비(Backup, 백업)조치나 사후회복 (Recovery, 복구)기법을 수립해 놓는 것도 매우 어렵다.
⇒ 시스템의 취약성
데이터베이스 시스템은 통합된 시스템이기 때문에 그 일부의 고장이 전체 시스템을 정지시켜 시스템 신뢰성과 가용성을 저해할 수 있다. 이것은 특히 데이터베이스에 의존도가 높은 환경에서는 아주 치명적인 약점이 아닐 수 없다.
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