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목차

Ⅰ. 개요

Ⅱ. 건축공간
1. 공간과 치수
2. 치수계획
1) 건축공간과 치수
2) 인체측정
3. 요소공간

Ⅲ. 사찰공간
1. 희구의 공간
2. 구원의 공간
3. 상봉의 공간
4. 성취의 공간

Ⅳ. 도시공간

Ⅴ. 공간배경

Ⅵ. 공간구조

Ⅶ. 공간혁명

Ⅷ. 공간배열

Ⅸ. 공간에너지

Ⅹ. 공간영상정보

Ⅺ. 공간자기상관

참고문헌

본문내용

우이다(Lee and Wong, 2001).
공간데이터의 관측개체(observation)는 좌표(coordinates)와 같은 절대적인 위치에 의해서 또는 거리(distance)와 같은 상대적인 위치에 입각해 특징을 갖게 된다. 다시 말해, 공간데이터는 관측개체들의 공간단위에 의해 조직화된다. 변수 X가 n개의 값(values) -{Xi ; i =1, 2, …, n} 을 갖는다고 할 때, i는 공간단위(area unit)를 대표하고 n개의 공간단위는 고유의 값을 배정 받게 된다. 공간데이터의 예들은 실증연구에서 많이 발견할 수 있다. 인구, 고용 및 다양한 경제행위에 관한 데이터들이 행정단위(administrative units)에 입각하여 조직화되는 것이 대표적인 예들이다. 또한 최근 널리 활용되고 있는 GIS의 디지탈기반지도 (digitized base map)가 갖고 있는 데이터들도 전형적인 공간테이터들이다. 이러한 공간데이터는 관측개체 자신에 대한 정보를 전달함과 동시에 공간단위에 관한 정보도 함께 전달하게 된다.
공간자기상관의 하나의 원인으로 언급되는 것이 바로 공간단위와 연구대상인 공간현상과의 불일치(spatial mismatch)이다. 시· 군·구 등과 같은 정치·행정구역은 주민들의 생활권 및 일상적인 경제활동권과 일치하지 않을 수 있다. 이러한 정치·행정구역을 기반으로 해서 조사·발표되는 정부의 공식 자료는 노동시장 및 주택시장 등 실제 벌어지고 있는 지역경제활동 공간과 종종 일치하지 않는다. 공간자기상관은 공간을 준거로 수집되는 데이터들이 진정한 공간정보(true spatial information)를 반영하지 못하는 경우에 발생할 수 있다(Anselin, 1988: 12; Anselin and Bera, 1998: 239).
이러한 공간단위와 공간현상 간의 불일치(spatial mismatch)로 인해 발생하는 현상에는 관측개체가 갖는 정보가 자신의 공간단위를 넘어 누출(spillover)되는 것이다. 즉, 인접해 있는 공간단위들은 서로 유사한 관측치를 갖게 되어 중복적인(redundant) 정보를 제공하게 된다. 이러한 정보의 중복은 관측개체(observations)들의 상대적인 공간위치에 의해서 발생하며, 위치의 의존성이 높을수록 정보중복의 경향은 강해진다. 따라서 공간의 불일치는 측정오류(measurement errors) 및 모델설정오류(model specification errors) 등을 유발하고, 더 나아가 이러한 오류로 인해 \'공간자기상관\'이 발생할 수 있다(Miron, 1984; Griffith, 1996; Anselin and Bera, 1998).
또 다른 공간자기상관의 원인은 공간실체들의 상호작용(spatial interaction)이다. 인간은 공간상에서 유무형의 상호작용을 끊임없이 하고 있다. 이러한 공간상의 상호작용은 정보 및 기술의 확산 (information or technology diffusion) 등으로 나타나기도 하며, 공간 간의 위계구조(spatial hierarchies)도 낳기도 한다. 결과적으로 이러한 공간과정(spatial processes)을 통해 공간 위의 한 장소에서 발생하는 현상이 다른 장소에서의 현상을 결정하게 된다. 이러한 공간상의 상호작용은 동일한 변수 내의 여러 값들 간의 현상일 수도 있으며 서로 다른 변수들 간의 현상으로 발현될 수 있다. 따라서 공간 실체들은 공간상에서 독립적인 실체가 아니며 상호의존적인 관계를 맺는 실제들이다.
공간실체들은 상호의존성을 갖기도 하지만 이질성(spatial heterogeneity)을 갖기도 한다. 지역학이나 경제지리 문헌은 공간의 이질성 - 불균등한 공간의 영향 - 에 관한 다양한 증거들을 제시하고 있다. 중심지와 배후지의 존재, 선도 및 낙후지역(leading and lagging regions)의 존재 등이 공간의 이질성에 관한 사례이다. 동종 제조업체들이 특정 지역에만 집중적으로 분포되어 있으며, 이종의 업체들도 특정 지역에만 집중되는 경우도 있다. 또한 기술이전, 지식축적 및 기술혁신에서 발생하는 공간외부성(spatial externalities)도 지역간의 차이를 갖는다.
우리는 인구분포가 공간 위에 무작위적인 분포가 아닌 특정 지역에 집중되어 있는 불균형적인 분포를 갖고 있음을 알고 있다. 소득분포도 무작위적이지 않다. 고소득자들은 서로 모여 살고 있고 저소득계층과 함께 공간을 공유하려 하지 경향이 있다. 고급 주택들은 특정 지역에 집중되어 있으며 임대주택과 혼재하여 분포하지 않으려 한다. 이렇게 공간의 실체들은 전통적인 선형분석들이 가정하고 있듯이 독립적이지도 않으며 동질적이지도 않다.
많은 실증적 연구들은 테이터가 갖는 공간의 영향(spatial effects)에 주목하지 못하고 있다. 공간의 영향을 갖고 있는 공간데이터를 기존의 선형분석기법으로 분석할 경우, 관측개체 및 오류항의 \'독립성 가정(independence assumption)\'은 위반될 수밖에 없다. 따라서 공간의 영향(spatial effects)을 포함시키지 못하는 모델은 오류를 유발하게 되어, 회귀계수(regression coefficient)가 비록 불편성은 갖지만 비효율적이어서 유의성 검증(significant testing)에서 잘못된 통계적 추론에 도달할 수 있다(Griffith, 1996; Loftin and Ward, 1983; Gaile and Willmott, 1984; LeSage, 1997). 따라서 공간자기상관의 탐색 및 검증은 어떠한 통계분석 보다 먼저 수행되어야 한다.
참고문헌
김승제 외 2명 - 신앙구조를 통해 본 사찰공간 구성에 관한 연구, 한극농촌건축학회, 2002
국토연구원 - 공간영상정보 구축 및 활용에 관한 세미나, 2000
손정목 - 일제 강점기 도시계획 연구, 일지사, 1990
안정현 - 구조주의 관점으로 본 건축공간 해석 방법론, 부산대학교 석사논문, 1996
정문조 - 공간에너지 기술개발을 위한 기획조사연구, 한국과학기술연구원, 1997
한희정 - 유비쿼터스 환경에서의 공공도서관 공간설계에 관한 연구, 전북대학교, 2011

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건축공간,   사찰공간,   도시공간,   공간배경,   공간구조