대학생 이동 통신사 변경 요인 분석

소개글

대학생 이동 통신사 변경 요인 분석에 대한 보고서 자료입니다.

목차

I . 실증 분석

II. 가설의 검증과 해석

본문내용

속변수간의 상관관계
전환의향이라는 종속 변수와 각 차원의 독립 변수간의 관련성 정도를 파악하기 위해서 요인분석의 결과로 나타난 각 차원의 요인 값을 이용하여 전환의향에대한 다중회귀분석을 실시하였다.
각 요인간의 상관관계에 있어 전환의향은 모두 상관관계가 유의한 것으로 나타났다. 그 중 가장 큰 영향력을 미치는 것은 주위평가로서 그 영향력은 49.2%이고 가장 낮은 영향력을 미치는 것은 요금으로 9.2%로 나타났다.
2) 요인점수를 이용한 회귀분석
앞서 분석과 마찬가지로, 여섯 개의 요인점수를 독립변수로 전환의향을 종속변수로 하여 회귀 분석한 결과 <표10>와 같이 나타났다. 모형의 결정력은 55.1%이고 수정결정계수는 30.4%로 그리 높지는 않으나 모형의 P-value 가 0.000으로 매우 유의한 것으로 나타났다. 개별 계수의 영향력을 살펴본 결과 일반적 유의수준 0.05에서통화요금, 부가서비스, 고객만족도, 단말기만족도는 유의 하지 않은 것으로 나타났다. 때문에 유의하지 않은 변수들을 제거하고 회귀분석을 실시하여 <표11>을 얻었다. 따라서 추정된 회귀식은 다음과 같이 나타낼 수 있다.
Y : 만족도
:통화품질만족도
:주위평가 및 이미지
모형의 수정결정계수는 더욱 좋아졌다.
즉, 이동통신사의 전환의향에 영향을 미치는 것은 통화품질만족도, 주위의 평가 및 이미지인 것으로 밝혀졌다. 이 중에서도 가장 크게 영향을 미치는 것이 주위의 평가 및 이미지인 것으로 나타났다. 따라서 이동통신사들은 이러한 점을 고려하여 자사의 이미지 개선에 적극 힘써야 할 것이다.
<표10>
<표11>
4. 가설4의 검증과 해석
가설4:만족도와 추천의도가 전환의향에 유의한 영향을 미칠 것이다.
1) 독립변수와 종속변수간의 상관관계
전환의향이라는 종속 변수와 만족도, 추천의도라는 독립 변수간의 관련성 정도를 파악하기 위해서 요인분석의 결과로 나타난 각 차원의 요인 값을 이용하여 전환의향에대한 다중회귀분석을 실시하였다.
각 요인간의 상관관계에 있어 전환의향은 모두 상관관계가 유의한 것으로 나타났다. 만족도의 영향력은 52.9%, 추천의도는 45.2%이다.
2) 요인점수를 이용한 회귀분석
이 역시 마찬가지로, 만족도와 추천의도의 요인점수를 독립변수로 전환의향을 종속변수로 하여 회귀 분석한 결과 <표12>와 같이 나타났다. 모형의 결정력은 54.9%이고 수정결정계수는 30.1%로 그리 높지는 않으나 모형의 P-value 가 0.000으로 매우 유의한 것으로 나타났다. 또한, 만족도와 추천의도에 대한 계수의 영향력이 모두 유의함을 알 수 있다. 따라서, 추정된 회귀식은 다음과 같이 나타낼 수 있다.
Y : 전환의향
:통화품질만족도
:추천의도
추정된 회귀식을 통해서, 전환의향에 가장 크게 영향을 미치는 요인은 통화품질 만족도임을 알수 있다.
<표12>
5. 가설5의 검증과 해석
가설5 : 이동통신사별 각 요인간의 차이가 유의하다.
1) 이동통신사별 각 요인간의 분산분석
<표13>은 이동통신사별 각 요인간의 분산분석 실시 결과이다. 통화요금, 고객서비스, 단말기만족도, 부가서비스 요인은 유의하지 않은 것으로 판단이 되었고, 그 이외의 모든 요인은 매우 유의함을 알 수가 있다. 즉, 이동통신사 각각은 추천의도, 만족도, 전환장벽, 전환의향, 통화품질, 주위평가요인에 차이가 있음을 뜻한다.
<표13>
2) LSD 방법으로 사후분석
분산분석 후, LSD 방법으로 사후분석을 실시한 결과 <표14>이다.
추천의도, 전환장벽, 통화품질, 전환, 만족 및 추천요인 에서는 통신사 SK와 KTF , SK와 LG사이에 유의한 차이가 있지만, 반면 KTF와 LG 사이에는 유의한 차이가 없음을 알 수 있다. 또한 만족도, 전환의향, 주변의 평가요인 부분에서는 각 통신사별 사이에 모두 유의한 차이가 있으며, 통화요금요인에서는 SK와 LG 사이에서만 유의한 차이가 있음을 알 수 있다. 더불어, 고객, 단말기만족도, 부가서비스요인은 각 통신사별 사이에 모두 유의한 차이가 없다.
<표14>
3) 각 이동통신사에 대한 요인별 평균 도표
LSD에 의한 사후검정 후, 통신사별 각 요인에 대한 평균 도표를 그려 보았다.<표15>. 이 도표들을 통하여 각각의 이동통신사에 따른 요인별 평균에 대한 차이를 쉽게 이해 할 수 있다.
<표15>
6. 가설6의 검증과 해석
가설6 : 성별에 따른 각 요인간의 차이가 유의하다.
남, 여 성별에 따른 각 요인간의 차이가 유의한가를 알아보기 위하여 독립표본 검정을 실시 하였다.<표16>. 모든 요인에 대한 유의확률이 유의수준 0.05 보다 크기 때문에 성별에 따른 모든 요인간의 차이가 유의하다 고 할 수 없다. 즉 성별에 따라서 요인간의 차이가 없음을 알 수 있다.
<표16>
7. 가설7의 검증과 해석
가설7 : 학과별에 따른 만족 및 추천의도와 전환의향 요인의 차이가 유의하다.
1) 분산분석 후, LSD 사후검정
<표17>은 학과별 만족 및 추천의도와 전환의향 요인에 대한 분산분석 실시후 LSD 사후검정을 한 결과이다. 만족 및 추천의도 요인에서는 3번학과와 4번학과사이에서만 유의한 차이를 보이고 다른 학과 사이에서는 차이가 없다. 또한, 전환의향 요인에서는 1번학과와 4번학과, 2번학과와 5번학과 그리고 4번학과와 5번학과 사이에 유의한 차이를 가지며 그 이외의 다른 학과 사이에서는 차이가 없다.
<표17>
2) 학과별 각 요인의 평균 도표
<표18>에서는 분산분석후, LSD 사후검정을 통하여 얻은 학과별 만족 및 추천의도 요인과 학과별 전환의향 요인간의 평균 도표를 그려보았다.
<표18>
8. 가설 검증의 요약
가설
가설내용
검증결과
가설1
각 요인은 전체적인 만족도에 유의한 영향을 미칠 것이다.
채택
가설2
각 요인은 추천의도에 유의한 영향을 미칠 것이다.
채택
가설3
각 요인은 전환의향에 유의한 영향을 미칠 것이다.
채택
가설4
만족도와 추천의도가 전환의향에 유의한 영향을 미칠 것이다.
채택
가설5
이동통신사별 각 요인간의 차이가 유의하다
부분채택
가설6
성별에 따른 각 요인간의 차이가 유의하다.
기각
가설7
학과별에 따른 만족 및 추천의도와 전환의향 요인의 차이가 유의하다.
부분채택

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