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위더스 교안] 경영통계학
-[slide player] 제4장 여러 가지 분포
-[네이버 지식백과] 확률변수, 확률분포
-[네이버 지식백과] 이산확률분포
-[네이버 지식백과] 연속확률분포
-[네이버 지식백과] 이항분포
-[네이버 지식백과] 정규분포
-[네이버 지식
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통계학
5.통계적 문제 해결방법
6.통계학의 목적
7.기술통계, 자료를 요약하는 방법, 표본통계량
8.확률의 개념
9.확률이 통계학에서 필요한 이유
10.확률변수
11.표본에 관해서
12.대표 값의 정의 설명
13.정규분포(정규분포근
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확률변수값들의 변동성을 나타낸다.
표준편차() 는 분산의 양의 제곱근이다
이에 기대값과 이에 따른 분산 및 표준편차는 다음과 같다.
3. 결론
지금까지 살펴보았듯이 통계학에서 주로 다루는 이산확률분포를 경영학에 적용한다면 효율적인
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있다. 통계는 최근 모든 기업, 업종에서 빅데이터, AI와 맞물려 다방면의 경제적 예측, 수요 예측, 고객 분석에 이용되고 있기 때문에 이를 잘 배우고 활용하는 것이 중요하다.
참고문헌
확률과 확률변수. 윤용식. 제주대학교출판부. 2014
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분포를 확인하는 것이 선결조건이라고 할 수 있을 것이다.
4. 참고문헌
장석호(2018). 알기쉬운 경영통계학 및 자료해석 요점정리노트, 좋은땅.
윤용식(2014). 확률과 확률변수. 제주대학교 출판부. 1.
서론
2.
본론
1) 확률변수의 개념
2)
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확률분포 ․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․R
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