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고객 통합 데이터베이스 구축, 고객 데이터 특성 분석, 다양한 마케팅 채널연계 등으로 구분할 수 있다.
첫째, 고객과 관련된 전사적인 정보의 공유체제가 확립되어야 한다. 기업이 보유하고 있는 계약 및 처리 데이터와 영업점, DM, 콜센터, 캠
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고객특성을 세분화하기 위한 데이터 마이닝(DM)도구가 필요하다. 구축된 데이터 웨어하우스를 대상으로 데이터 마이닝 작업을 통해 고객의 특성을 분석하게 되며, 고객 개개인의 행동을 예측하기 위한 목적으로 모형을 구축하기 위해 활용되
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방법을 모색하기 위하여 정보를 수집한다(정보탐색). 정보
탐색의 정보는 고객이 갖고 있는 구매경험, 사전지식, 정보제공사의 유무, 상품특
징, 또는 고객특성 등에 영향을 받는다. 정보탐색후 고객이 주요 구매결정요소에
따라 고려하고 있
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특성과 고객특성이 고객관계 몰입에 미치는 영향에 관한 연구," 경남대학교 박사논문, 41-60.
4) 안재민 (2000), "전자상거래 상에서 Virtual Store명과 브랜드 확장에 관한 연구", 서울대학교 석사학위논문, 16-51.
5) 이정준 (1996), "브랜드자산가치 측정
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고객지향 마케팅 전략 수립에 관한 연구, 전남대학교
김동욱(1997), 고객지향성이 사업성과에 미치는 영향에 관한 연구, 한양대학교
박신애(2008), 고객감동과 고객만족의 효과 비교분석, 한국외국어대학교
조문식 외 2명(2008), 고객특성과 고객
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