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Learning Environments Research, 15(2), 171-193
고준석(2015). 플립러닝과 학습유인물을 활용한 대학 영어 수업모형. 영어영문학21, 28(4), 247-271.
김진성(2016). 거꾸로 수업을 적용한 초등 과학 수업이 학업성취도와 자아효능감에 미치는 효과. 경인교육대학
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과학영재프로그램' 시행. 부산일보(부산닷컴). 2017.07.14
김남익, 전보애, 최정임(2014). 대학에서의 거꾸로 학습(Flipped learning) 사례 설계 및 효과성 연구: 학습동기와 자아효능감을 중심으로. 교육공학연구.
백진이(2015). 거꾸로 수업을 활용한 물
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learning. Life Sciences Education, 14, 1-12. 1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구방법
4. 연구내용
4.1. 플립러닝에 대한 논문들의 유형
4.2. 플립러닝의 적용
4.3. 플립러닝이 학습자에게 미치는 영향
4.4. 플립러닝이 교수자에게 미치는 영향
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플립러닝 교수모형 개발 연구」, 서울대학교 대학원, 석사학위 논문.
이민정(2017), 「거꾸로 교실을 통한 국어 문법 수업의 효과 검증」, 경북대학교 교육대학원, 석사학위 논문.
정은지(2017), 「'거꾸로 교실'을 적용한 문법교육 효과 연구」,
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). 영주TV
- 민철구, 박기범, 정기철, 조현대(2011). 지역혁신을 위한 지역대학 역할정립과 활성화 방안. 과학기술정책연구원 정책연구 2011-10. 189쪽 1. 쌍방향 교육의 확대
2. 도전학기제의 확대
3. 지방대학과 지역사회의 연계
참고문헌
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러닝)』, 교육과학사, 2021.
이종수, 『코로나 이후 세계 일류국가 어떻게 만들 것인가? (리부트40)』, 윤성사, 2021
황승우, 「코로나 19 팬데믹 시대 교육 불평등 해소 정책에 대한 비판적 고찰」, 『이화여자대학교 석사학위논문』, 2021.
하지현,
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Studies, Vol. 26, No. 2, 1998.
Lall, S., Learning to Industrialize, Basingstoke: Macmillan, 1987. Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 과학기술 협력의 필요성
Ⅲ. 과학기술 협력의 원칙, 대상 및 방식
Ⅳ. 최근 과학기술 도입의 사례와 특징
Ⅴ. 남북한 과학기술 협력 방안
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learning vs. collective learning processes", Regional Studies, 33(4), 1999
Cohen, S. S. and G. Fields(, "Social capital and capital gains in Solicon Valley", Caliormia Managemant Review, 41(2), 1991
Cooke, P.,M.G. Uranga, and Goio Etxebarria, "Regional Innovation Systems : Institutional and Organixz
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learning vs. collective learning processes", Regional Studies, 33(4), 1999, pp. 353 366.
Coleman, J., "Social capital in the creation of human capita", American Journal of Sociology 45, 1998, pp. 95 120.
Dijk, M. & Rabellotti, R., Enterprise Clusters and networks in Developing Countries, Frank Cass,
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Russell, D.(1994). Piaget's structualism: A reply. Journal of Advanced Composition 14, pp 281～289.
Strike, Kenneth A.(1975)
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플립 러닝, 쓰기 워크숍 등 다양한 교수 방법을 연구하여 현재 시스템의 능률을 더욱 높일 수 있는 ‘교육 지도안’을 고안하겠습니다. 또한, 교육 심리에 대한 공부를 계속해 ‘학습자에 따른 교수 방법 차별화’를 위해 힘쓰겠습니다. 마지
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러닝에 관한 프로젝트에서, 저는 복잡한 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 지능형 시스템을 설계하는
2. 학업 및 전문성
NC소프트에 지원함에 있어, 제 학업 및 전문성에 대해 상세히 설명하고자 합니다. 컴퓨터 과학을 전공하며, 저는 프로
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과학의 세계로 한걸음 더 나아갔습니다.
대학에 입학하여 컴퓨터공학을 전공하면서, 제 지식은 소프트웨어 개발, 데이터베이스 관리, 인공지능, 네트워킹 등 광범위한 주제들로 확장되었습니다. 특히 인공지능과 머신러닝에 큰 관심을 가지
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과학을 전공하며, 저는 프로그래밍, 데이터 분석, 그리고 네트워킹과 같은 분야에서 광범위한 지식을 쌓았습니다. 특히, 데이터베이스 관리, 클라우드 컴퓨팅, 그리고 인공지능(AI)과 머신러닝 분야에서 뛰어난 성적을 달성했습니다. 이러한
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러닝 알고리즘을 개발하고 최적화하는 작업을 수행했으며, 이는 실제 산업 문제 해결에 직접 적용될 수 있는 중요한 기술입니다. 자기 소개서
- 포스코 ICT -
1. 지원 동기 및 입사 후 포부
2. 학업 및 전문성
3. 경력 및 경험
4. 강점 및
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