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. . . . . . . 1.1 군집분석의 개념
1.2 유사성의 측도
1) 유클리디언 측도
2) 매치형 측도
1.3 계층적 군집방법(hierarchical clustering method)
1) 단일연결법(single linkage)
2) 완전연결법(complete linkage)
3) 평균연결법(average linkage)
4) 결과의 해석
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군집분석 ppt자료
SAS Enterprise 를 활용한 군집분석 INTRODUCTION
군집분석 흐름도
INSIGHT 노드의 실행
군집수 결정을 위한 3차원 그래프
클러스터 설정
클러스터노드 실행
FASION 변수의 군집별 분포
INSIGHT 노드 추가 흐름도
주
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분석도전』, 나남출판, 1996.
김기영, 전명식, 『SAS 인자분석』, 자유아카데미, 1996.
김기영, 전명식, 『SAS 군집분석』, 자유아카데미, 1996.
박병희.이재기, 『지방재정력 측정을 위한 종합지표산정의 신기법』, 1993.
송인섭, 『통계학의 이해』,
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군집분석 하는 것이 더 정확하다고 할 수 있다.
* 자료출처
UCI Machine Learning Repository (http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Zoo)
* References
[1] Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar. Introduction to Data Mining.
Infinity Books. 2007. 488-497, 591-596.
[2] 조인호. SAS 강좌와
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SAS는 다양하고 신뢰성 있는 통계분석 및 모델링 기법을 적용하여 SK가 구축하려 하는 정보 분석 시스템의 핵심 정보 창출 시스템 부분을 담당했다. 이러한 시스템의 구축을 위해 데이터 웨어하우스 기반에서 원활하게 작동 가능한 다양한 모
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