|
시하였다. 이 제품은 AT&T사의 통계분석 엔진인 ‘S플러스’를 기반으로 개발된 웹 기반의 데이터 마이닝솔루션으로 주로 금융기관의 고객을 대상으로 시장을 공략하고 있다. 이 밖에 한국IBM은 ‘인텔리전트 마이너‘라는 제품을 제공하고 있
|
|
|
데이터 변수간의 통계적인 상관관계 분석이나, 시계열성 분석 등이 이루어지는 다양한 통계처리 과정 또한 데이터
마이닝이다.
결국 데이터마이닝은 기업이 보유하고 있는 일일 거래데이터, 고객데이터, 상품데이터, 기타 외부데이터 등
|
|
|
CRM 유형 (2)
4.1 CRM 유형 (3)
4.1.1 CRM 유형 – 운영적 CRM (4)
4.1.2 CRM 유형 – 분석적 CRM (5)
4.1.2 CRM 유형 – 분석적 CRM (6)
4.1.3 CRM 유형 – 협업적 CRM
4.2.1 CRM 시스템의 기술적 아키텍처
4.2.2 DW와 OLAP (2)
4.3 CRM과 데이터마이닝 (1)
4.3 CRM
|
|
|
마이닝과 지리정보시스템과의 자유로운 결합을 이끌어 낼 수 있다.
그러나 gCRM을 목적으로 한 공간데이타마이닝 연구는 거의 없었다. 오늘날의 gCRM은 공간데이타마이닝을 적용하지 않고, 이전에 고객관계관리에 적용된 데이터마이닝을 그대
|
|
|
고객층의 정교한 세분화와 개인 고객과의 1:1 관계 형성을 실현하게 된다.
) 이상민, 인터넷 시대의 고객관계관리, 삼성경제연구소, 2000, pp.11∼36
<표 3> 고객관리의 시대적 변천과정
판매(1970년대)
CS(80년대)
DBM(90년대)
CRM(90년대 후반)
고
|
|
 |
프로세스 관점의 측정지표
평가요소
정량적 평가지표(수치적 KPI)
정서적 평가지표
(인지적 평가요소)
CRM 순환기능
분석, 기획, 실행, 학습 활동 비율
분석, 기획, 실행, 학습 활동에 대한 인지적 수준
CRM
프로세스
관계획득
고객 접촉률, 채널
|
|
|
CRM은 어디까지나 CRM을 위한 구성요소일 뿐 실질적인 고객관리와는 상당한 괴리감을 느끼게 했다고 볼 수 있다.기업경영에서 고객중심주의가 중요한 위치로 떠오른 것은 90년대부터다.
마케팅에서 고객관계관리(CRM)라는 경영기법이 강조되면
|
|
|
CRM 도입방향 삼성경제연구소 (2000.9) "인터넷 시대의 고객관계관리
산업
부문
접근방식
도입시 기대성과
향후과제
금융
수익성 높은
VIP고객군 선별
-차별화된 고객서비스 제공
-위험관리, 수익성관리의 과학화
개인 및 가구세대별 데이터베
|
|
|
CRM 도입방향 삼성경제연구소 (2000.9) "인터넷 시대의 고객관계관리
산업
부문
접근방식
도입시 기대성과
향후과제
금융
수익성 높은
VIP고객군 선별
-차별화된 고객서비스 제공
-위험관리, 수익성관리의 과학화
개인 및 가구세대별 데이터베
|
|
|
CRM, 개념에서 활용까지」, LG주간경제, 2000.10.25.
2. 이상민,「인터넷시대의 고객관계관리」, 삼성경제연구소, 2000.
3. 신영석,「eCRM/CRM의 사례와 정의」, 대한상공회의소, 2000.
4. 박찬욱,「데이터베이스 마케팅」, 연암사, 1997.
5. 박찬욱,「한국적
|
|
 |
고객관계관리(e-CRM)와 고객 충성
이러한 고객관계관리를 위한 CRM이 그 동안 그다지 성공하지 못한 이유
중의 하나는, 고객관련 데이터가 너무 많아 이를 실제적으로 분석하여 마케
팅 전략으로 전환해줄 수 있는 능력이 부족하였으며 둘째로
|
|
 |
관리하는 요소가 있다면 무엇입니까?
사투리, 나이, 경험을 뛰어 넘다.
6. 기타 상기 항목에서 기재하지 못한 내용 및 특이사항을 자유롭게 기술(성격의 장단점, 자기 PR, 특기사항 등)
통계의 힘, 실무에서 빛나다
지난여름 삼성화
|
|
 |
데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더 탐구하게 되었습니다. 방향성을 가진 데이터를 활용해, 다수의 소비자가 공유하는 트렌드를 파악하는 것이 고객, 상권, 판매 등여러 분야를 관리해야 하는 영업 사원의 필수 역량인 것을 알게 되었습니다.
|
|
 |
데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더탐구하게 되었습니다. 방향성을 가진 데이터를 활용해, 다수의 소비자가 공유하는 트렌드를파악하는 것이 고객, 상권, 판매 등 여러 분야를 관리해야 하는 영업 사원의 필수 역량인 것을 알게 되었습니다.
|
|
 |
데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더탐구하게 되었습니다. 방향성을 가진 데이터를 활용해, 다수의 소비자가 공유하는 트렌드를파악하는 것이 고객, 상권, 판매 등 여러 분야를 관리해야 하는 ㅇㅇㅇ 사원의 필수 역량인것을 알게 되었습니다.
|
|
 가격 : 500원
|
메뉴펼치기
