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ariances not assumed (분산이 동일하지 않은 것으로 가정함)로 이동한다.
p〉0.05인 경우 : 두 집단의 분산이 같다는 F-검증의 유의도로 Equal variances assumed(분산이 동일한 것으로 가정함)로 이동한다.
Sig. : 양방검증의 유의도로 두 집단의 평균 차이가
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t-test)
알지 못하는 각기 다른 두 모집단의 속성인 평균을 비교하기 위하여 두 모집단으로부터 표본들을 추출하여 표본의 평균들을 비교함으로써 모집단의 평균을 비교하는 통계적 방법. 단, 각기 모집단으로부터 추출된 두 표본은 서로 독립
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학교 간에는 성의식의 평균점수가 통계적으로 유의미하게 차이가 난다고 할 수 있다. 추리통계(Inferential Statistics)
1. 추리통계의 기본원리: 표집분포
2. 모수치 추정
3. 가설 검증
4. t-검정(t-test)
5. 일원배치 분산분석(One-Way ANOVA)
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독립적이어야 함, 중복 주의
9-4 평균값 비교
□ T-test(두 개의 표본 평균 간의 차이, t값에 유의)
일표본 t-test
- 특정한 평균을 기준으로 해당 표본의 평균이 같은지를 검정하는 방법
예) 전국 중학생의 영어평균이 80점일 때, A학교는 78점이 나
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T-test 유의확률 0.365으로 신뢰구간95%에서, 귀무가설은 기각되지 않는다. 따라서 마켓오-리얼 브라우니 구매 시, 포장에 대한 영향은 없다.
이 독립표본 T-test는 모집단의 대표성이 결여되어 있는 것으로 보인다. 따라서 우리는 전체적 포장에 대
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관계
1) 성별과 정치참여(투표참여)와의 관계
2) 연령과 정치참여(투표참여)와의 관계
3) 학력과 투표참여
4) 소득수준과 투표참여
5) 정당지지와 정치참여(투표참여)와의 T-test의 분석
Ⅴ. 시사점과 논의
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독립표본 t검증을 실시
A-. 과학캠프 프로그램이 유아교사들의 과학적 지식, 교수태도에 미치는 효과를
알아보기 위하여 이원변량분석(two-way ANOVA)을 실시
A-4. 과학캠프 프로그램이 유아교사들의 과학적 교수방법에 미치는 영향을 알아보기
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표본 T-검정(Paired Sample T-Test)을 통하여 실시한 결과 항목별로 다음과 같이 측정되었다. 우선 한국전력의 기업이미지는 '발전성', '경쟁력', '국가발전기여' 등이 지배적인 이미지로 나타난 반면 '사회봉사', '개성', '환경친화적' 등이 미약하게
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독립변수들이 만나는 값들로 기혼만이 종속변수인 대인관계 문제에 영향을 미치며 나머지 독립변수들은 대인관계 문제에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. R2값은 0.06으로써, 종속변수인 대인관계 문제의 6%가 표본회귀선에 적합한 것으
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T-test 결과 76
<표 4-6> 연령별 노조몰입 ANOVA 결과 76
<표 4-7> 직급별 노조몰입 ANOVA 결과 77
<표 4-8> 노조내 지위별 노조몰입 ANOVA 결과 78
<표 4-9> 노조가입 시기별 노조몰입 ANOVA 결과 79
<표 4-10> 근속기간별 직무 ANOVA 결과 80
<표 4-11> 직급별 직무
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