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5) 정부와 공공기관에서 제공하는 공공데이터
6) 디지털 행정
7) 주택분야
8) 교통분야
9) 연구소 등에서 제공하는 통계 및 DB 자료
4. 빅 데이터의 활용으로 인해 소비자들의 프라이버시가 침해될 위험성
Ⅲ. 결론
【 참고자료 】
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위험이 공존하는 미래 이야기, 도솔
2. 유민지(2017), 인공지능에 관한 저작권법적 쟁점 연구, 고려대학교 대학원, p12
3. 오지현(2016), 의료용 인공지능의 허가에 대한 비교제도론적 고찰(미국, 유럽, 중국, 일본을 중심으로), 연세대학교 보건대학
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(2020.5.12., 0시 기준)
2. 코로나 바이러스의 위험성
3. 코로나 바이러스로 인한 의료기관 경제적 위기
4. 코로나 바이러스로 인한 의료기관 비경제적 위기
5. 코로나 바이러스 사태로 필요한 정부의 대책
6. 코로나 바이러스로 인한 기회
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이용한 기업의 부도예측, 연세대 대학원 2002
서울신용평가정보㈜, 아시아 신용평가시장의 현황과 지역 내 전략적 협력 방안, 서신평 Ratings, 2001.5 월호.
손동우, 연결강도 판별분석 접근법에 의한 부도예측용 인공신경망 모델의 입력노드 선
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예측하는데 유용하지 않은 것으로 나타났다.
참고문헌
김연구(2001), 기업신용평가시스템의 분석 패턴 구현, 서강대학교
송환주(2007), 기업신용평가시스템의 부실예측모형 활용에 관한 연구, 연세대학교
이동걸 외 1명(2001), 기업신용위험의 현
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분석”
이천우, 신용관리 제8권 제1호, “지역금융기관으로서의 상호신용금고 발전방향”
황문연, 계간신용카드 2005년 12월, “과거 신용카드 이용관련 신용불량자 행태에 관 한 연구”
금융감독원, 「국내은행 영업실적 현황」, 각 호
금융감
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분석 제19권 제2호, 2004
최남희, 유비쿼터스 정보기술을 활용한 물리공간과 전자공간 간의 연계구도와 어플리케이션 체계에 관한 연구, Telecommunications Review 제13권 제1호 통권 제82호, 2003
ETRI, 2015년의 정보통신기술 , NTT기술예측연구회 편, 20
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분석과 전망」한국금융연구원 2007.9
◇ 산업전략본부,「한국판 서브프라임 부실 가능성은 없나?」,『경제보고서』08-12(통권 290호), 현대경제연구원, 2008.3.28
◇ 금융연구실, 「최근 금융시장의 ‘혼돈’을 진단한다」, 『LGERI리포트』, 2008.3.26&
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분석을 하지 못하고 기존의 자료를 활용하여 연구를 진행해나갔는데, 연구의 토대가 되는 자료들이 여러 논문이나 기관의 자료들이 많이 상이하고, 또한 최근의 자료를 확보하지 못한데서 어려움을 겪었다.
또한 CRM의 범위가 너무 광범위하
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신용카드 소비자 이용행태조사, 2005. 9
이충열김재필이영수, 『디지털금융』, 2000년 4월 홍출판사
이충열, 『디지털금융시대의 금융구조변화와 정부규제 및 정책에 대한 연구』, 아산재단 연구보고서 2003, 5월 집문당
이충열, "디지털금융과 지
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카드의 지출 내역이 배우자의 휴대폰 메시지로 전달되도록 한다.
* 통장을 하나로 합치고 (양쪽 사람의 적금 통장을) 공동 관리하라 (“안전한 부자”가 되는 법)
Base. ` 부자는 각종 위기를 통해 만들어진다. (위기는 기회)
<자수성가
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신용-금융 데이터를 통해 비즈니스 인사이트를 발굴하고, OOOO의 주가 예측 공모전에 참가하여 LSTM을 이용한 주가예측 알고리즘을 개발하며, 금융 도메인 분석 경쟁력을 키웠습니다. 또한, OO의료원의 데이터 분석 연구원으로서 AI-응급의료시
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