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간비율변수의 상관관계를 피어슨 상관계수를 통해 살펴보았다. 두 변수의 상관관계 유무는 상관계수(-.313)의 통계적 유의도를 통해서 확인할 수 있다. 즉 상관계수가 통계적으로 유의미하다면 두 변수 사이에는 유의미한 상관관계가 있다고
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관계를 경험적으로 분석한 것이다. 변수들의 측정수준에 따라 상관계수를 평가하는 방법들은 각기 달라진다. 즉, 변수의 수준이 명목변수, 서열변수, 등간변수, 비율변수인가에 따라 변수들간의 관계를 나타내는 계수의 산출방법과 의미하는
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변수는 비연속적 변수, 종속변수는 연속적 변수일 때 사용
예 : 초등학생, 중학생, 고등학생, 대학생들 간에 수업시간 외에 하루 평균 공부시간 차이
분석, 연령대별 컴퓨터 이용시간 분석
학력에 따른 소득의 차이
5) 상관관계분석(correlation ana
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상관관계가 있다..
상관계수
대상변수들의 측정에 사용된 척도가 등간. 비율척도일 때, 하나의 변수와 다른 변수와의 관련성을 분석하는 데 이용. 상관관계분석의 의의
상황표 및 상황계수
스피어만의 서열상관계수
켄달의 일치
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변수간의 관계에 대한 고려는 가설 설정에 많은 도움이 된다.
*속성에 따른 분류(측정가능방법)
1.명목변수
어떤 사물의 속성을 질적인 특성에 의해 상호배타적인 몇 개의 카테고리로 나눌 수 있을 뿐 그 카테고리를 서열이나 수치로 나타낼
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