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수요예측의 개요
-수요예측의 정의와 중요성, 그 효과에 대해 간략히 설명하였다.
Ⅱ. 수요예측에 대한 방법
1. 시계열 예측(time series analysis)
① 전기수요법
② 산술평균법
③ 이동평균법
④ 계절지수
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예측에 있어서의 정도는 비교적 높으나, 기간이 그 이상으로 되면, 정확성은 기대할 수 없다.
일반적으로 5년이상
의 역사적 데이타가 필요하다.
소요 data
계절성의 분석에 대해서는 적어도 2년 이상의 역사적 자료가 필요하다.
이동평균법의
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접근방법
1) 역사적 예측방법
2) 전문가패널
2. 정량적 접근방법
◎ 시계열분석법(time series analysis)
(가) 산술평균증가량에 의한 방법
(나) 산술평균증가율에 의한 방법
(다) 한계평균증가량에 의한 방법
(라) 한계평균증가율에 의한 방법
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평균법
(1) MA(1), MA(2), MA(3), MA(4) 모형
(2) 예측 결과표
3. 지수평활법
(1) α = 0.05, 0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9, 0.95
(2) 예측결과표
(3) α=0.70 모형 차트
4. 분할법
5. 회귀분석법
(1) 기초자료
(2) 회귀모형 개발
6. 여러 예측 방법의 정확성 평가
(1) 각각
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수요가 발생할 것이라는 가정에 기초한 기법이다. 주로 장기적 예측보다는 단기적 예측에 주로 사용한다. 기타 시계열 분석법으로는 전기수요법, 이동 평균법, 지수 평활법 등이 있다.
2)인과형 모형을 사용하는 방법 (인과형 예측방법)
: 이는
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방법을 개선할 필요가 있을 것이다.
셋째, 예측된 결과의 정확성 판단을 위하여 다른 예측방법을 통한 정확성 검증(Accuracy Test)이 이루어져야 할 것이다.
참 고 문 헌
김상태·김덕기·이강욱·류광훈·유지윤 (1997), 『한국관광 장단기 수요예측
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수요 예측 및 시설 규모 산정
(1) 교통수요 예측
교통수요 예측에서 전통적으로 가장 많이 사용되어 온 방법은 통행 발생, 통행분포, 교통수단선택, 통행배분의 4단계로 나누어 통행량을 구한다.
교통수요예측을 통해 배정된 교통량은 차로수,
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수요예측의 처음 단계인 통행발생 모형의 예측력을 개선하기 위하여 존의 다양한 특성(토지이용, 사회경제적 등)을 고려하였다. 예측력 개선을 위한 시장분할 방법론으로는 통행 발생률을 기반으로 한 Data Mining(CART)방법을 이용하였다.
연구
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수요예측의 필요성은 미래의 항공교통량에 대한 사전예측을 통하여 공항건설을 위한 시설규모, 투자의 효과성, 공항시설의 확장시기, 투자기간, 고속철도나 고속도로와 같은 타교통수단관의 경쟁성 및 투자재원조달방법 등에 대한 것들을
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수요예측과 관리를 종합적이고 체계적으로 고려하는 정책 결정이 필수적. 1. 1차 발표 요약 및 정리
1.1. 전기요금의 적정성 – 타 국가와의 비교를 통하여
1.2. 원가회수율을 바탕으로 바라본 교차보조 문제
1.3. 한국의 낮은 전기요금
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수요예측 및 운영관리
Ⅰ. 서론
1. 서비스수요예측의 필요성
2. 서비스운영관리의 필요성
Ⅱ. 서비스수요예측
1. 서비스수요예측의 목적
2. 예측되는 서비스수요의 유형
3. 서비스수요예측에 영향을 주는 요인들
Ⅲ. 서비스수요예
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