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동영상 추천 알고리즘을 사용하는 기업들이 사회적 윤리를 고려하여 이를 활용하는 것이 중요합니다. 만약 유튜브와 같은 뉴미디어 공간이 알고리즘 시스템을 통해 이용자의 성향과는 반대되거나 관련이 없는 콘텐츠를 랜덤하게 보여준다면
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추천하는 ‘유튜브 알고리즘’ 원리!. 에듀진신문, 2020년 3월 26일자.
- 박지혜 기자. 갑자기 이 동영상이 왜 떠?···사용자 입맛 따라 추천하는 알고리즘. 시빅뉴스, 2020년 5월 1일자.
- 이승련 기자. 확증편향에 빠지지 않으려면. 중앙선데이 306
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언론중재법 개정안 논란. 중앙일보, 2020년 8월 13일자. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 유튜브 알고리즘 원리
2. 유튜브 알고리즘의 편향된 정보제공의 문제
1) 필터 버블
2) 확증편향
3. 유튜브 알고리즘의 문제를 해결하기 위한 방안
1)
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언론과학연구 21.1 (2021): 234-268.
http://www.riss.kr.glibproxy/link?id=A107319047
4) 안소진(Sojin An),and 김용찬(Yong-Chan Kim). \"한국 10대 청소년 유튜버(YouTuber) : 제작자로서의 능동적 이용자 개념 연구.\" 韓國 言論學報 64.6 (2020): 275-318.
http://www.riss.kr/link?id=A1071
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언론학보」, 50권 2호, 90~113.
◇ 이준호, 안수근, 정용조 (2004) ‘청소년들의 이동전화 이용형태와 사회심리적 변인에 관한 연구’(부산, 울산 지역 이용자들을 중심으로) [한국언론정보학회 2004년 겨울 통권32호]
◇ 황주성, 유지연, 이동후(2006)
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