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1;
if(iu >= 2)
{
fu = fu/2;
}
}
else
{
ea = 0;
}
}
System.out.println((iter+1)+"번째\nea의 값은 = > "+ea+"\niter의 값은 = > "+iter + "\nXr의 값은 = > "+xr); //마지막 결과값을 도출하는 Print()함수
}
} 1. 문제 및 해결
2. 프로그램 소스
이분법
가위치법
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이 되는 해를 구한다.
오차는 0.0001로 설정하였고, 소수점 뒤 자릿수는 9자리로 하였다.
<이분법>
<뉴턴법> - (x가 0일 때 미분계수가 0이되어 뉴턴법을 쓸수 없으므로 초기 x값은 1로 정하였다.)
<할선법>
이분법
뉴턴법
할선법
계산
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f(double x)
{
return((-32.17/(2*pow(x,2)))*((pow(2.718281828,x)-pow(2.718281828,-x))/2-sin(x))-1.7);
} 1. 서론
2. 본론
1) 이분법
2) 할선법
3) 가위치법
4) 뉴튼-랩슨법
5) Aitken 델타제곱법
6) 뮬러
3. 결론
4. 별지
5. 소스 및 결과
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intf("\na%i=%.10f", n, a);
printf("\tb%i=%.10f", n, b);
printf("\tp%i=%.10f", n, p);
printf("\tf(p%i)=%.10f", n, f(p));
if(f(a)*f(p)<0)
b=p;
else
a=p;
}
}
double f(double x)
{
return(pow(x,2)-2);
} 없음
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이분법으로 실행해 본 결과, 원하는 오차의 범위 안에 오는 근사근(2.37060546875)은 11번째 실행하였을 때 찾을 수 있었다. 오차의 범위를 최대한으로 줄여서 xto=ftol=0.00000000000001일 때에도 24번의 실행 후, 근사근(2.370686948299408)을 찾고 제한된 오차
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