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예측에 통계적으로 유의성이 매우 높은 것으로 밝혀졌다. Ohlson의 연구는 다변량판별분석의 통계적인 한계를 해결하기 위해 새로운 분석방법인 로짓분석을 사용했다는 데 그 의의가 있다.
참고문헌
◈ 강경이 외 2명(2010), 회사정리절차 종결
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과정
Ⅲ. 부실기업 예측
1. 재무비율에 의한 부실기업예측
2. 비재무비율에 의한 부실기업예측
Ⅳ. 부실기업의 회생과 파산
1. 부실기업의 구조조정
2. 부실기업 정리제도
1) 기업개선작업
2) 회사정리
3) 화의
4) 청산과 파산
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예측이 근간을 이루어 가장 활발히 연구되어져 왔다. 기업의 부도예측에 관한 연구는 초기에는 단순히 개별재무비율을 중심으로 분석되어졌으나, 1930년대 이후 체계적인 통계분석기법이 이용되기 시작하였다. 그리고 1968년 Altman의 연구이후
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비율
(3)-2.고정 장기 적합률
(4) 활동성 비율
(5) 수익성 비율
(6) 성장성 비율
(7) 생산성 비율
(8) 시장등가비율
Ⅲ. Wall지수법과 Trans법
1. Wall지수법
2. Trant법
Ⅳ. 현금흐름표분석
Ⅴ. 경쟁사와의 비교
1. 미래산업과 케이씨텍의 재무
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회사의 리스크관리와 감독
1. 보험회사 통합리스크 측정시스템 개발
2. 보험회사 리스크평가 방법의 개선
3. 보험회사의 리스크관리능력 제고
Ⅴ. 주요국가의 리스크관리와 감독
1. 리스크평가모형 및 조기경보시스템의 유형
1) 경영실태
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