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시 높은 수준의 변수를 사용하면 더 낮은 수준의 변수가 가지는 특성을 포함하여 분석할 수 있기에 높은 수준의 변수를 사용한다.
- 등간척도가 가진 모든 특성을 가지고 있으며, 추가로 0은 無의 의미를 가집니다.
예) 1. 월 평균소득 : 100만,
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척도를 가지고 수치를 부여하는 것을 말한다.
2/ 비율척도는 등간척도의 성격을 가지면서 거기에 절대적인 영이 존재하기 때문에 가감승제를 의미 있게 할 수 있다.
예를 들면, 월 소득이 100만원인 사람은 월소득이 50만원인 사람보다 2배가 많
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척도는 자료를 정리하는 방법이나 활용되는 분석기법에서 등간척도와 구별되지 않고 동일하게 취급되는 것이 보통이므로, 등간척도와 비율척도를 구분할 실익은 사실상 찾기 어렵다.
한편, 비율척도는 기하평균(geometric mean) 변동계수(coefficie
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자체를 측정하는 것이 아닌 속성 혹은 특성을 측정하는 것.
-수치를 부여하는 과정 1.측정의 개념
2.개념적 정의와 조작적 정의
3.척더의 형태
3-1 명목척도
3-2 서열척도
3-3 등간척도
3-4 비율척도
3-5 척도의 특징과 척도간의 관계
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사용하는 데 있어 측정수준을 구분하지 못하고 사용하게 되면, 어떤 경우에는 매우 유식한 거짓말을 할 수도 있다. 고급한 통계분석기법의 하나인 회귀분석이 매우 다양하게 이용되고 있지만, 이는 대부분의 경우 등간척도 이상의 측정수준
측정 측정수준, 측정척도 측정값, [측정, 측정 개념, 측정 지도, 측정과 측정척도, 측정과 측정수준, 측정과 측정값, 측정척도, 측정수준, 측,
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