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척도이다. 쉽게 말해 일정한 규칙을 세워 질적인 자료를 양적인 자료로 전환시켜 주는 도구이다. 변수를 측정하기 위해서는 사용되는 척도는 일반적으로 명목척도, 서열척도, 등간 척도, 비율 척도로 나눌 수 있다.
첫 번째, 명목척도(nominal s
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명목척도와 같은 낮은 수준의 척도수준에서 측정되었는데, 서열척도나 등간척도에 합당한 통계분석방법을 사용한다면 논리적 오류를 범하게 된다.
2/ 반대로 자료는 보다 정교한 수준에서 측정되었는데 분석방법은 더 낮은 수준의 것을 사용
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수 있다. 분석기법으로는 간격척도의 경우와 동일하게 모수통계기법을 적용할 수 있으며, 서열척도 혹은 명목척도로 전환하여 비모수통계기법을 적용할 수 있다. 1. 변수(Variable)
2. 명목척도
3. 서열척도
4. 등간척도
5. 비율척도
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명목척도로 구성된 자료로 회귀분석을 했다고 가정해 보라. 분석이 될 리도 없겠지만 됐다고 하더라도 거짓말에 불과하다. 물론 극단적인 예지만, 측정수준의 구별이란 바로 이렇게 어떠한 통계기법을 쓰느냐와 바로 연관된 것이다.
측정수
측정 측정수준, 측정척도 측정값, [측정, 측정 개념, 측정 지도, 측정과 측정척도, 측정과 측정수준, 측정과 측정값, 측정척도, 측정수준, 측,
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척도를 활용하게 될 것이며, 그만큼 많은 시간을 필요하게 될 것이다. 그러나 상대적으로 빠르게 정보 수집이 필요하고, 복잡하지 않는다면 서열척도나 명목척도를 통해 정보를 수집할 것이다. 이렇게 수집된 정보를 조사의 목적에 맡게 연구
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