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규모가 큰 작업을 더 작은 부분으로 쪼개고, 이들작업을 두개 이상의 컴퓨터 프로세서에 분산시킴으로써 효율성을 향상 시키고자 하는 것. 9.1 다중 사용자 데이터베이스
9.1.1 중앙집중 방식
9.1.2 자원공유 시스템 방식
9.1.3 클라이언트
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방법
22.3 분산 데이타베이스 시스템의 유형
22.4 분산 데이타베이스에서 질의 처리
22.5 분산 데이타베이스에서 동시성 제어와 회복의 개요
22.6 3-층 클라이언트/서버 아키텍처의 개요
22.7 오라클의 분산 데이타베이스
22.8 요약
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하고 그 거미줄속에 수많은 길이 펼쳐져있다. 이는 한곳이 마비된다 해도 다른곳을 통해 네트워크가 유지되기때문에 더 효율적이고 안정된 네트워크체계를 이루게 되었다고 볼수있다.
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, 스키마, 인스턴스
2 3단계-스키마 아키텍처와 데이터 독립성
3 데이터베이스 언어와 인터페이스
4 데이터베이스 시스템 환경
5 DBMS를 위한 중앙집중식과 클라이언트/서버 아키텍처
6 데이터베이스 관리 시스템의 분류
6 요약
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중앙집중화와 분산화가 혼합(hybrid)된 \"가벼운 중앙집중(soft centralization)\"의 상태에 있다고 볼 수 있고,(오람 외, p. 49, 2001) 많은 전문가들은 P2P 방식과 클라이언트-서버 방식은 공존할 것이라고 생각하고 있다(오람 외, p. 652, 2001). 지금은 그동
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