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1. 계량치의 검정
[1] 모평균의 검정(모평균 가설검정)
(1) 모표준편차기지: Z분포이용
(2) 모표준편차미지: t분포이용
[2] 모평균차의 검정(두 모평균의 가설검정)
(1) 모표준편차기지: 두 독립표본의 평균비교→표준정규분포이용
(2) 모표
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가설설정과 가설검정에 관한 오해, 한양대학교경영연구소, 1999
홍종선, 추정과 가설검정, 자유아카데미, 2000 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 가설검정의 개념
1. 통계적 가설(statistical hypothesis)
2. 귀무가설(null hypothesis)과 대립가설(alternative hypothesis)
1) 귀
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오차와 표본 크기
4. 보고서 작성
<기술통계>
1. 통계학의 의의
2. 기술 통계학의 종류
3. 분포도
4. 상관 관계
<확률 이론>
1. 확률의 의의
2. 확률 분포의 분류
< 통계적 추론>
1. 통계적 추론의 이해
2. 가설검정
3. 표본 크키의 결정
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추론통계는 적용되는 가정에 따라 모수적 통계와 비모수적 통계로 나뉜다. 이때 모수적 통계를 적용하기 위해서는 어떤 가정을 만족해야 하는지 기술하시오(6점).
8. 가설검정 시 발생할 수 있는 오류(2가지)는 무엇인지 설명하고, 오류를 최
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가설을 설정한 뒤에 표본관찰을 통해 가설의 채택 여부를 확률적으로 판정하는 통계적 추론의 한 방법이다.
ⓑ: 대립가설
대립 가설(對立假說, 영어: alternative hypothesis, 기호 H1) 또는 연구 가설 또는 유지 가설은 귀무가설에 대립하는 명제이다
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가설검정(민영사, 1999)
8. 오택섭, 최현철 : 사회과학 데이터 분석법(나남출판사, 2003)
9. 박광배 : 변량분석과 회귀분석(학지사 2003.4)
10. http://blog.naver.com/kbluewin.do?Redirect=Log&logNo=60003105392
11. http://www.niceshot.co.kr/niceshot/cs/csp9.htm
12. http://plaza2.snut.a
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글 1
나. 가설설정 및 검정의 순서와 방법 1
다. 귀무가설과 대립가설을 세운다. 1
1) 정보수집에 대한 이론적 가설 3
2) 계약협상에 대한 이론적 가설 4
3) 계약이행에 대한 이론적 가설 6
4) ETS(Electronic Trading System) 가설 8
라. 참고문헌 9
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통계적으로 구분할 수 없는, 1.58%이다. (두 표본 t-테스트의 p-값은 0.37이다). 이런 결과는 추론 혜택 일자들에 근거한 거래 규칙과 관련된 수익 기회들이 본 표본 기간의 후기에서 감소되지 않고 있다고 제시한다. 이런 비정상적인 수익률이 미
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가설검증
4.1 응답자들의 인구통계적 특성…………………………………………33
4.2 공인회계사 조직의 커뮤니케이션 현황……………………………35
4.3 가설의 검증……………………………………………………………36
4.3.1 개
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가설 설정 57
3. 측정변수의 조작적 정의 59
4. 자료수집방법 64
5. 측정변수의 신뢰성 및 타당성 66
제2절. 분석 결과 73
1. 표본의 인구통계적 특성 73
2. 중요 변수의 인구통계적 특성 76
3. 연구문제 및 가설 검증 87
4. 모델 수정 91
제4
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통계적으로 계량화할 수 있도록 유의적 연구기법 의미를 고찰해 보겠습니다. 이러한 연구 목표는 미래 경영전략 중요성의 방향과 논의점을 새롭게 제기할 수 있을 것을 것이라고 생각되며 글로벌 기업의 경영 노하우의 중요성을 이해하는데
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