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, 표본오차 또는 표본추출오차(sampling error)라 불리는 차이가 당연히 존재하게 된다. 이 오차는 어떤 크기의 오차를 가질 가능성이 얼마나 되는가를 말하는 확률로 설명될 수 있다. 일반적으로 표본의 크기가 커지면 오차발생의 기회는 적어진
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표본추출 이론
- 통계적 추리 : 통계적 증거를 토대로 결론을 추론해 내는 과정이나 절차
- 확률표본추출 : 표본추출 과정에 확률 이론을 적용
- 표본의 통계치와 모수치간에 차이가 있을 경우 오차가 생겼다고 함
① 계통적인 오차 (systematic err
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정량 의 표준오차가 급격하게 줄어들지만, 표본이 큰 경우에는 표본규모가 증가함에 따라 추정량의 표준오차는 완만하게 줄어든다.
2) 비표본오차
비표본오차(non-sampling error)는 표본추출과정에서 유발되는 오차가 아니라 질문지 조사자료
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그 단위 에서 표본을 선정한다. 선정된 주요 표본추출 단위에 대한 명단을 작성하고 층화를 한다.
그리고 2차 표본추출 단위의 명단에서도 표본을 추출하며, 이와 같이 계속한다.
다단계 설계와 표본추출 오차
군집표본추출은 효율성은 좋지
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알아본 바와 같이 무작위, 임의로 표본을 추출함으로써 bias(편견)을 배제할 수 있다.
Ⅲ. 결 론
통계조사에서는 가능하면 비무작위 표본추출오차나 비표본추출오차를 줄이기 위하여 애써야 하며, 통계는 부분적인 정보를 가지고 전체에 대한
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