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이를 바탕으로 추론하도록 하는 것은 불가능에 가깝다는 인식을 하게 됐다. 컴퓨터에게 알려줘야 할 것이 너무나 많았기 때문이다.
그러던 인공지능이 최근 인간의 뇌구조를 모방한 인지 학습 기술인 딥 러닝에 의해 비약적으로 향상된 컴퓨
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다.
3) 사회적 파급력
4차 산업혁명(The Fourth Industrial Revolution, 第4次 産業革命)은 초연결(Hyperconnectivity)3)과 초지능(Superintelligence)을 특징으로 한다. 과거 융복합화라는 이름의 초연결성에 딥 러닝(Deep Learning), 스마트 계약(Smart Contract) 등의 초지
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이두는 페이스북의 ‘올인 AI’ 보다 한발 더 빨랐다. 더 많은 테스트랩을 만들고 AI 인재를 끌어모아 ‘복잡한 세계를 간단하게 만들자’는 사명을 쫓았다. 이어 비즈니스 측면에서 AI 기술의 응용이 이뤄지기 시작했다.
(2) 클라우드와 빅데이
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이터에서 출발하여 프로그래머 혹은 사용자가 원하는 프로그램을 생성하는 기술이라고도 정의할 수 있을 것이다. 최근 빼어난 성능을 나타내고 있는 기계학습 알고리즘 중 하나인 딥러닝은 프로그래머가 직접 작성한 프로그램을 훨씬 뛰어
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이 넷플릭스의 대표작인 ‘하우스오브카드’이다. 박현수,민중홍(2015)「넷플릭스, 아시아 진출의 의미와 전망」KT 경제경영연구소
Ⅲ. 결론
웹 2.0은 사용자들이 직접 상호작용 할 수 있는 기반을 제공하고, 이를 바탕으로 정보이용자들 간의
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, 30(4), 67-84.
조준호. (2021). 인공지능과 사회 안전: 한국에서의 위험과 대응 전략. 한국사회안전학회, 23(2), 125-143. 제1장: 연구의 역사
제2장: 관련 연구의 동향
제3장: 다른 영역과의 연계
제4장: 본 연구의 해석 및 결론
제5장: 참고문헌
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이터를 잘 설명하는 모델을 학습하는 기술이다. 패턴인식과 귀납적 학습 등이 이에 해당된다.
- 중략 - 초연결 시대의 사이버 지킴이, 인공지능 보안기술
- 목 차 -
I. 서 론
II. 본 론
1. 인공지능의 개념
2. 인공지능 활용을 통한 정보보
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이아트)라고 하는데, 여기에도 예술이 들어간다. 심미적 감성역량(예술적 감성)과 같이 인공지능과 구별되는 인간의 감성역량은 미래교육에서 더 중요하게 다루어질 것이다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 4차 산업혁명 시대 공교육의 활성화
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이디혜안(水滴慧眼)”을 개발하여 상용화하는데 성공했다 김형섭, AI기술의 부패방지와 인권 침해의 논의 - 홍콩 사례(복면금지법)를 중심으로 -, 한국부패학회보, 25(2), 2020, 5-27.
. 수이디혜안(水滴慧眼)은 발걸음 정보 인식 기술에 기초하여,
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러닝(Maching Learning)
2.1.8 딥 러닝(Deep Learning)
2.1.9 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
2.2 4차 산업혁명 기술의 활용 분야
2.2.1 빅 데이터를 활용한 구글 트렌드
2.2.2 사물인터넷을 활용한 스마트홈
2.2.3 인공지능을 기반으로 한 딥 페이크
3. 결론
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