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기온 연직구조 추정모형의 작성 및 검증
1. 매 시 자료를 운량과 일사량을 근거로 분류함
2. 군락내부 기온 연직구조 작도를 통해 시간대별 변화양상을 수식으로 나타냄
3. 작성된 추정식 검증을 위해 조사 기간 중 가장 맑았던 7월 11일의 실
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기온측정(Thermocouple)
1: 1 Reps
2: 1 2.5 mV Slow Range
3: 2 DIFF Channel
4: 2 Type E (Chromel-Constantan)
5: 2 Ref Temp Loc [ RefTemp ]
6: 3 -- Loc [ TC1 ]
7: 1.0 Mult
8: 0.0 Offset
8: End (P95)
9: Do (P86)
1: 51 Set Port 1 Low
10: Temp (107) (P11) 수온측정(107Thermistor)
1: 1 Reps
2: 7 SE Channel
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2nd
SLP of June
40N,0
0.57
SST of April
57N,162E
-0.53
SLP of January
32.5S,160E
-0.51
850mb GPH of August
35N,17.5W
0.56
3th
SST of May
23S,158W
-0.52
SLP of December
50N,85W
0.60
850mb GPH of April
47.5N,45E
0.49
SST of March
45S,78E
-0.54
Fig. 1 Scatter diagram of the observed and the predicted o
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예측치
평균기온(℃)
잔차
표준 잔차
백분율
평균기온(℃)
1
14.85407
0.145927
0.321588
5
13.8
2
14.83897
0.061026
0.134487
15
14.3
3
14.82291
0.477087
1.051381
25
14.7
4
14.81166
-0.11166
-0.24607
35
14.7
5
14.79704
-0.49704
-1.09536
45
14.9
6
14.78134
0.118659
0.261495
55
14.9
7
14.76901
-0.96901
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기온이 다르다는 것을 알았어요.
- 야외에서 온도계를 사용할 때 주의점을 알았어요.
2
※판서계획
4. 날씨와 우리생활
학습목표: 장소에 따라 기온이 어떻게 다른지 알아봅시다.
활동1 예측하기
활동2 측정하기
※ 본 차시 학습 평가
평 가 내
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기온 변동과 연관된 계절적인 요인들. 한국기상학회지, 34(3),466-477.
강인식, 1998 : 지구온난화에 미치는 구름-복사 되먹임의 계절 의존도. 한국기상학회 가을학술대회 초록집. 194-197.
김정우 외 41인, 1997 : 기후 변화 예측 기술. 환경부, 과학기술
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고온과 스콜현상이 일상화되었다고 할 때, 현재 우리나라에서 재배되고 있는 장려품종
1) 추청벼
2) 삼광벼
3) 남평벼
4) 새누리벼
5) 오대벼
6) 운광벼
7) 태봉벼
2. 벼에서 나타날 생육상의 변화 예측
3. 나의 제언
Ⅲ. 결 론
참고자료
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예측모델을 통한 바람통로 계획전략, 한국조경학회지
양윤재(1982) / 도시환경과 녹지 공간
이정용(2002) / 도시열섬현상: 숲을 통한 기온저감 사례 대구광역시 사례, 대구 지방 행정 공제회
이은엽 외(2000) / 도시녹지의 기온 및 지온 완화효과에
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예측하여라. (기상생태형을 중심으로 기술할 것, 15점)
1) 기후요소와 벼 생육
2) 현재 우리나라의 기후변화에 따른 작물변화
3) 현재 우리나라에서 재배되고 있는 벼가 나타낼 생육상의 변화 예측
2. 우리나라와 전 세계 벼 재배 및 생산
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습도
1) 절대습도
2) 상대습도
3) 혼합비
4) 포차
5) 건조기후지역
2. 습도의 변화
1) 기온하강
2) 응결온도 = 露點(노점)
Ⅵ. 지연상관된 광역규모 예측인자 이용한 지역강수량의 계절예측
Ⅶ. 청천대기로부터의 강수에코
참고문헌
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