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인공지능 플랫폼을
구현하고 있다. 1. 인공지능 플렛폼의 의미
1) 인공지능 플렛폼의 출현
2) 맞춤형 인공지능의 플렛폼
2. AI as a Service Platform (서비스 플랫폼으로서의 인공지능)
1) 인공지능의 진화
2) 기존 머신러
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인공지능 플랫폼(General A.I. 1. 인공지능 플렛폼의 의미
1) 인공지능 플렛폼의 출현
2) 맞춤형 인공지능의 플렛폼
2. AI as a Service Platform (서비스 플랫폼으로서의 인공지능)
1) 인공지능의 진화
2) 기존 머신러닝 vs 딥러닝
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인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)조사하고 해당분야에 활용될 수 있는 정보통신기술
-구태언(2018), 미래는 규제할 수 없다 , 도서출판 클라우드나인.
-김형수, 구지희, 나준엽, u-city 최신 여건 및 효율적 추진방향,
-강성욱, 이성호, 유헬
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, 3)인적 서비스 측면 등 3가지 측면을 기준으로 분석하여 설명하시오.
2. 음식배달 서비스 플렛폼 사업에 관하여 1) 소비자 입장과 2) 외식사업자 입장에서 각각 당면하는 문제점과 개선 방향에 관하여 개인적인 견해를 간략히 서술하시오.
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등의 영역도 강화해야 한다는 말도 덧붙였다.
기업이 이런 부분에서 기회를 찾을 수 있겠다. 역설적이게도 이 문제를 해결할 주체는 결국 인간이다. 결국 모든 문제를 만든 것도 인간이고, 이 문제를 풀어갈 주체도 인간이다.
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참고문헌
에
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플렛폼 설계, 교육공학연구, 14(1)
백영균(1989) : 컴퓨터보조수업의 설계 - 코스웨어 개발의 기법, 양서원
이문희 : 인터넷방송, 진영사
이정환·김태석·김진일·박영식·송홍복·이승훈·이종국·이정재·장종욱·정덕길·최병윤 공저(1996) : 정보
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폼은 업비트, 빗썸, 코인우너, 코빗등 이 있다.
3. 결론
이상으로 핀테크에 대한 용어 정리, 핀테크의 발전 배경, 국내의 핀테크 산업 분야별 현황을 살펴보았다. 핀테크산업이 발전하고 있다는 것은 이용자, 사용자, 투자자들이 조금 더 쉽게
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인공지능 중에서도 인식모델에 관련한 연구를 적극 장려해야 한다. 특히 인식모델의 군에서의 활용은 선진국군을 위해서라도 반드시 수행되어야 할 과제이다. 미국이나 영국에서는 이미 통합적인 전장정보 감시체계를 인식모델을 이용하여
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인공지능은 기계가 지능적 생물과 유사하게 경험을 통해 학습하고 다양한 종류의 작업을 수행할 수 있도록 하는 이론 및 기술을 말합니다. 인공지능은 표현, 추론, 데이터 마이닝, 머신 러닝 등을 포함하는 광범위한 개념입니다. 머신 런닝에
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런닝 기술의 한계
5) 딥런닝 기술의 전망
2. 사물인터넷(internet of things)에 관한 소고
1) 사물인터넷의 정의와 의미
2) 사물인터넷 기술의 활용
3) 사물인터넷 시대의 신사업 창출
4) 사물인터넷의 한계
5) 시사점
3. 나의 제언
Ⅲ. 결 론
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