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통계학의 이해 노부호외 2名저. <법문사> 2003년.
경영예측론 수업 Print Ⅰ. 서 론
‧ 연구 배경 및 목적
‧ 환율 및 주가의 기본 정의
‧ 연구의 방향
Ⅱ. 본 론
1. 기본연구
‧ 과거 데이터 분석 (2002년~2004년)
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통계학은 모집단에 관한 추정을 하기 위하여 표본자료를 이용하는 방법으로서 모집단의 통계치(모수)를 추정하는 방법과 모집단의 통계치에 관한 가설을 검증하는 방법으로 구분된다. 여기서는 모집단의 통계치에 관한 가설검증에 대해서만
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통계의 경우 대부분이 이 비척도에 의한 측정의 결과인 경우가 많은 데, 이는 비척도가 숫자의 정밀성을 갖기 때문이다. GNP, GRP, 예산, 인구증가율, 도시화율 등이 이런 예들이다.
참고문헌
류근관(2003), 통계학 이퍼블릭, 법문사
송인섭 지음(
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통계학의 가설검정
1. 통계적 가설검정의 개념
(1) 통계적 가설(statistical hypothesis)단순가설, 복합가설
(2) 귀무가설과 대립가설
(3) 검정통계량(test statistic)
(4) 기각역과 채택역
(5) 제1종 오류와 제2종 오류, ,
(6) 유의수준(significance level)과 p-값(p-v
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제1장 데이터와 통계학
1.1. 통계학이란
▶ 통계학은 관심 대상에 대해 관련된 자료를 수집하고, 그 데이터를 요약·정리하여 이로부터 불확실한 사실에 대한 결론이나 일반적인 규칙성을 끌어내는 데이터의 과학
1.2. 통계학의 역사
1) B
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통계학개론, 진성사
김태웅(2006) / 통계학개론, 신영사
송인섭(2001) / 통계학의 기초, 학지사
한국통계학회(1997) / 통계학 용어집, 자유아카데미 Ⅰ. 통계학의 정의
Ⅱ. 통계학의 방법
1. 기술통계학(Descriptive Statistics)
2. 추측통계학(Inferenti
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의 중요성
모집단이 분포가 연속이거나 이상이거나 혹은 대칭 비대칭 무관하게 평균과 분산이 존재하면 표본의 크기가 클 때 표본평균이 분포가 근사적으로 정규 분포를 따르게 된다. 그러므로 정규분포에 관한 이해는 통계학 이론을 이해하
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를 토대로 믿음의 정도인 사후확률을 지속적으로 업데이트 해나갈 수 있으며 우리가 마주칠 여러 문제에 대해 가설 설정 후 가설을 지속적으로 업데이트 해나가는 과정으로 많이 사용할 수 있게 될 것이다.
베이즈 통계학은 전문가만이 사용
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통계학은 이와 같은 오차를 확률적으로 설명하는 것까지를 고려하여 모집단 특성에 대한 일반성을 찾아내는 과학적 분야라고 할 수 있다. 오늘날의 통계적 방법론의 주류는 추측통계학의 분야이며. 왜냐하면 수집된 자료를 단순히 기술하는
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통계학 : 가설검정]
귀무가설
통계치가 0이거나 변함이 없다. 만약 본래 있던 주장과 동급을 표현 한다면 귀무가설이다. 만약 본래 있던 주장과 도급이 아니면 귀무가설은 본래 주장에 있어서 완벽해 진다. 귀무가설은 항상 동급 표시를 지닌
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