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전망, 미디어와 교육 제6권 1호, 2016. 1. 인공지능(Artificial Intelligence: AI)이란?
2. 인공지능 발전사
3. 약한 인공지능과 강한 인공지능
1) 개요
2) 강한 인공지능의 등장 가능성
4. 인공지능의 특성
1) 자율성
2) 예측곤란성
5. 인공지능
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전망”, “The AI Report”,
김태원(2023), “챗GPT가 촉발한 생성형 AI 시대, 미래 모습과 대응 방안”, “과학기술정책연구원”, “FUTURE HORIZON” 1. 서론
2. 생성형 AI 소개
1) CHAT GPT와 생성형 AI의 개요
2) CHAT GPT의 활용 분야
3. 생성형 AI 시장
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전망, 2018.
IBM, 궁극의 개인화 커뮤니케이션 인터페이스 챗봇 구축 실무 가이드, 2018.
Snigdha Patel, Top 12 Chatbots Trends and Statistics to Follow in 2020, REVE Chat, 2020. 1. 챗봇이란?
2. 챗봇의 역사
3. 챗봇의 구조와 사용기술
1) 챗봇의 구조
2) 챗봇
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대학 홈페이지 https://www.minerva.edu/
전대경. (2018). 도르트 신경 회고를 통한 기술적 특이점과 인공지능 전망: ‘개혁주의 AI 신경’을 제언하며. 한국개혁신학, 59(0), 85-132. 목차
1. 1번 문항
2. 2번 문항
3. 3번 문항
4. 4번 문항
5. 출처
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AI 기술의 발전과 함께 카카오의 서비스도 계속해서 진화하며, 사용자들의 편리성과 만족도를 높이는데 기여할 것으로 기대됩니다.
5. 인공지능의 미래와 전망
(1) 기계의 창작 능력과 생성형 인공지능의 역할
인공지능 기술의 발전으로 인해
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의료분야
7) 사법 분야
8) 보안 분야
9) 감시분야의 인공지능
10) 공공분야의 인공지능
6. 인공지능에 따른 일자리의 변화 전망
1) 자동화에 따른 일자리의 축소
2) 새로운 일자리의 창출
3) 미래의 일자리에 대한 대응방안
7. 참고문헌
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AI)의 장단점
1) 인공지능의 장점
2) 인공지능의 단점
6. 인공지능(AI)의 활용 사례
1) 국내외 대기업의 활용 사례
2) 국내 중소기업의 활용 사례
7. 인공지능산업의 발전 방안
1) 신산업 선정 및 육성전략 추진
2) 법적제도 및 규제의 개선
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전망”, 2015
- 미래창조과학부, “2015 기술영향평가”, 2015
- 이윤영, “AI저널리즘 활성화를 위한 전문가 집단의 인식 및 사례 연구”, 청주대, 2019 Ⅰ 서론
Ⅱ 본론
1. 인공지능 개념
2. 향후 뇌과학 발달이과 AI 출현으로 인한 심리학의
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1. Chat GPT란?
2. AI서비스 경쟁현황
3. Chat GPT VS 기존검색
4. Chat GPT와 변화
5. Chat GPT 활용사례
6. Chat GPT 한계와 문제점
7. 시장전망
8. 참고자료 1. Chat GPT란?
2. AI서비스 경쟁현황
3. Chat GPT VS 기존검색
4. Chat GPT와 변화
5. Chat GPT 활용사례
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1. Chat GPT 개요
2. AI서비스 경쟁현황
3. Chat GPT와 기존검색의 차이
4. Chat GPT와 변화
5. Chat GPT 활용사례
6. Chat GPT 한계와 문제점
7. 시장전망
8. 참고자료 1. Chat GPT 개요
2. AI서비스 경쟁현황
3. Chat GPT와 기존검색의 차이
4. Chat GPT와 변화
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