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제 1장 서론
1.1 연구배경
전 세계에서 1년간 생성된 디지털 정보의 양은 2011년에는 1.8제타바이트(ZB)였으며, 2012년에는 2.8제타바이트였다. 2012년에 생성된 데이터 2.8제타바이트는 전 세계 해변에 있는 모래알의 수인 7억 50만조의 약 4배
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학습자가 문학작품을 읽고 해석한다는 것은 다양한 요인들이 복잡하게 얽혀 이루어지는 사고의 과정이다. 이 사고의 과정은 학습자가 문학 텍스트의 의미를 학습자의 차원에서 새롭게 구성해 나가는 과정이며 이런 과정을 통해 학습자의 문
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텍스트의 의미구성 과정………………………………63
IV. 맥락 중심 문학교육의 원리 …………………………………………………73
1. 학습자의 맥락화에 대한 탐구……………………………………………73
2. 학습자와 수용맥락 간의 상호
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학습의 효과를 최대한 얻을 수 있는 다양한 학습 내
용이나 교수법의 개선을 추구하여 학력 수준에 맞는 수업을 진행시킬 필요가 있다.
.
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. 第1章 서론
第1節 연구의 목적
第2節 연구의 내용 및 방법
第2章 문학텍스트의 교육적 가치
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텍스트를 비판적으로 읽기 위해 학습 과정에 포함시켜야하는 활동을 살펴보면 다음과 같다.
① 텍스트를 왜 읽는지를 인식한다.
② 텍스트의 아이디어들에 대한 질문을 제기하며 자신이 이미 알고 있는 사실과 연관시킨다.
③ 낯선 어휘들의
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기계적인 특성을 가진 것으로만 간주되었던 사진술에 주체적인 해석과 사고의 영역을 부여함으로써 새로운 사진 예술의 장을 개척하였다.
사진을 하나의 기계 장치의 산물이라고 보는 인식과 과학적, 기계적 메커니즘의 결과라고 보는 사고
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마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략의 수립
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기계경비시스템 오경보 이벤트 분석을 위한 데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율,
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학습
UCC의 완성도를 높이고 협동 학습이 이루어지도록 하기 위해 모둠학습 형태를 구성하였다. 각 모둠은 3∼6명 이내의 인원으로 각 모둠별 자신들의 UCC제작 의도에 맞는 제작자들로 구성하도록 하였다. 각 모둠에 동영상, 텍스트, 이미지 UCC
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텍스트를 보지 않고도 기능상 동일한 프로그램을 다른 프로그래머가 작성할 수 있다는 점에서 텍스트와 작동은 별개이다. 셋째, 프로그램은 사실상 소스코드 혹은 오브젝트코드 형식으로 작성된 기계이다. 프로그램화된 공학적 의장은 하드
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