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2. 금융데이터 분석통계의 오류 및 대안
2.1 부정확한 데이터로 입는손실
2.2 데이터품질 관리의 정의
2.3 솔루션 중심 데이터 품질 관리 활동의 한계점
2.4 성공적인 데이터 품질 관리를 위한 방안
Ⅲ 요약 및 결론
참고문헌
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통계학(법문사, 2003.2)
5. 박정식 외 : 현대통계학(다산출판사, 1999.1)
6. 채서일 외 : SPSS WIN을 이용한 통계분석(학현사 2002.2)
7. 안윤기, 박동련 : 가설검정(민영사, 1999)
8. 오택섭, 최현철 : 사회과학 데이터 분석법(나남출판사, 2003)
9. 박광배 : 변
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따른 휴대폰 만족도 차이 분석
바. 휴대폰의 디자인 및 인지도에 대한 요인분석
사. 군집에 따른 전략 설계 방향
아. 휴대폰 만족도에 영향을 미치는 변수 분석
3.결론
4.논문을끝내면서
5.참고문헌
6.SAS 프로그램
7.DATA
8.설문지
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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데이터, 장애 데이터, 구성 데이터 통계 데이터 등을 실시간으로 모니터링 한다.
우선순위에 따라 트래픽의 사용량을 제어하고, 이상이 생겼을 때는 신속하게 조치를 취할 수 있도록 운영자에게 통보해준다. 또한 수집된 자료들을 토대로 현
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통계적인 데이터를 분석함이 유리하나 실험 여건상 두 마리로 데이터를 취할 수밖에 없었기에 예상되는 오류는 실험상의 통계적 오류 외에 크기와 무게가 다른 쥐의 생리적 반응차이와 체온유지와 환경조성 차이에 따른 오차를 생각할 수 있
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통계학도 처음으로 공부를 하게 되었다. 책을 통하여서 공부를 하기도 하고 선배들에게 물어보면서 공부를 하였지만 많이 부족했다는 것이다. 데이터 결과를 얻기 위해서 설문조사를 실시한 후 코딩작업에 의하여 데이터를 입력하고 입력된
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수익 발표들 직전에 유망한 깜짝 수익보다 마이너스 깜짝 수익을 자발적으로 선취할 경향이 더 많다는 결과에 타당한 설명을 제공한다. 1. 서론
2. 제도적 배경
3. 데이터 및 기술 통계
4. 실증 분석들
5. 추가 테스트들
6. 요약 및 결론
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데이터 수집을 통하여 통계적으로 검증하여 객관적으로 증명하는 것이 필요하다.
<참고문헌>
1. 국내문헌
권혁기외 2인(2000), 「디지털화에 따른 산업구조 변화와 유망사업」, LG경제연구원
그래디 민즈외 1인(2000), 「메타 캐피털리즘」, 2
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데이터 수집을 통하여 통계적으로 검증하여 객관적으로 증명하는 것이 필요하다.
< 참고 문헌>
강두용. (2002). "우리나라 산업의 정보화 추이와 성과." 「산업연구원」
강두용 외 2명. (2001). "정보화와 한국경제." 「산업연구원」
고영인, (2
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