목차
● 주제 선정 이유와 자료의 출처, 자료 대한 설명
● 데이터 분석과 의미 해석
1. 모평균의 구간추정을 이용한 각 업종의 당기순이익 변화 추정
2. 쌍대 t검정을 이용한 1.의 결과 재검정
3. 일원배치 분산분석을 이용한 유가변동에 따른 세 업종 전반의 당기순이익 변화
4. 일원배치 분산분석을 이용한 유가변동이 업종별로 영향을 미치는 정도의 차이 분석
5. 통계 분석 결과에 대한 원인 분석
6. 통계 분석 결과가 가지는 경영학적 의미
7. 통계적 분석의 중요성
● 데이터 분석과 의미 해석
1. 모평균의 구간추정을 이용한 각 업종의 당기순이익 변화 추정
2. 쌍대 t검정을 이용한 1.의 결과 재검정
3. 일원배치 분산분석을 이용한 유가변동에 따른 세 업종 전반의 당기순이익 변화
4. 일원배치 분산분석을 이용한 유가변동이 업종별로 영향을 미치는 정도의 차이 분석
5. 통계 분석 결과에 대한 원인 분석
6. 통계 분석 결과가 가지는 경영학적 의미
7. 통계적 분석의 중요성
본문내용
분석 결과에 대한 원인 분석
통계 분석의 결과 먼저, 유가 변동이 기업의 당기순이익에 큰 영향을 끼치지 못한다는 결론을 얻었다. 두 번째로는 유가 변동이 업종별로 미치는 영향도 크게 다르지 않는다는 것을 알게 되었다. 이와 같은 결론은 앞에서도 말했듯이 처음 추측했던 것과는 많이 달랐다. 처음에 유가변동이 기업의 비용을 변화시켜 수익구조에도 영향을 끼치는 것으로 생각했다. 또한 업종별로도 원유에 대한 의존도가 다르기 때문에, 유가변동이 업종별로 끼치는 영향도 차이가 있을 것이라고 생각했다. 하지만 통계적으로 분석을 해본 결과 처음 생각과는 다른 결과가 나왔다.
그 이유를 분석해보니, 먼저, 유가 외에도 많은 변수들이 기업의 수익구조와 관련이 있을 수 있다. 기업의 수익은 총 매출액에서 총 비용을 제한 값인데, 비용에 영향을 미치는 것은 유가뿐만 아니라 인건비, 원자재 가격 등 많은 변수들이 있을 수 있다.
비록 유가가 비용에 큰 영향을 끼쳤다고 가정하더라도 유가가 떨어졌을 경우 생산비가 하락한다. 생산비가 하락하면 가격이 하락하고, 가격이 하락하면 판매량이 상승할 것이다. 매출액이 증가하려면 가격이 하락했을 때, 판매량이 충분히 증가해야 할 것이다. 이 경우에는 판매량이 가격 하락에 따른 매출액 감소를 상쇄할 만큼 충분히 상승하지 않았기 때문에 매출액이 증가하지 못했을 수 있다. 따라서 비용이 감소했을 경우에도 매출액 감소가 비용 감소를 상쇄시켜서 기업의 순이익에 영향을 미치지 못했을 수 있다.
또한, 우리가 분석했던 시점은 2008년에 미국에서 시작된 금융위기의 영향을 받던 시기였기 때문에 세계적인 경기침체가 우리나라 산업에 미친 영향도 무시할 수 없을 만큼 컸을 것이다.
6. 통계 분석 결과가 가지는 경영학적 의미
통계 분석의 결과, 기업의 입장에서는 유가 변동만을 고려하여 기업의 방침을 섣불리 판단하면 안 된다는 것을 알 수 있다. 흔히 유류와 관련이 클 것이라 생각되는 운송업, 운송장비업, 전자제품업 등의 업종에서조차 유가변동이 기업의 당기순이익에 미치는 영향은 미미했다. 물론 단편적으로는 유가 변동으로 원자재, 운송비 등이 영향을 받을 수 있지만 전체적으로 보아 기업들은 유가 이외의 변수들을 충분히 고려하는 것이 바람직하다. 예를 들어 현대자동차의 경우 2008년 3/4분기 당기순이익이 264772(백만 원)에서 2009년 1/4분기에 224980(백만 원)으로 오히려 줄어들었음을 볼 수 있다. 이 경우 일반적인 생각과는 다르다는 것을 확인할 수 있다.
한편, 투자자의 입장에서는 유가변동이 기업 수익구조에 결정적 영향을 끼치지 않는다는 점을 감안하여 투자방침을 결정해야 할 것이다. 물론 유가의 변동추이는 단기적으로 기업의 주가를 크게 변화시킨다. 대표적인 유가에 민감한 주로는 운송주, 항공주 등이 있다. 그러나 앞선 통계 분석에서 운송 기업역시 유가가 변동했다고 해서 당기순수익이 크게 변동하지 않았다. 그러므로 기업의 수익을 중시하는 가치투자에서는 유가에만 연연할 필요가 없다.
또한, 정부 입장에서는 유가를 고려해 전자제품, 운송장비업 등 해외시장이 큰 산업과 식료품 등 내수시장이 큰 산업을 구분하여 특혜를 줄 필요가 없다. 해외시장의 비중이 큰 산업은 운송비의 영향을 많이 받을 것이라 예상해 수출 보조금을 지급하는 경우가 있는데, 유가가 해당 산업에 결정적 영향을 끼치지 않는다는 것을 고려하면 이는 타당하지 않다. 또한 같은 이유로 국내에서 시행하고 있는 유류보조금 정책역시 굳이 유지할 필요가 없는 것으로 보인다.
이외에도 소비자나 다른 경제 주체들이 유가변동에 따라 섣불리 행동을 취하는 것은 부적절하다고 할 수 있다. 여러 경제 주체들은 현대 사회와 유류가 깊은 관련이 있다고 생각하여 유가를 보고 경제적인 행동을 결정하기 쉽다. 그러나 통계적 분석의 결과 유가는 기업의 이익에 크게 영향을 미치지 못하는 것으로 보아, 유가가 산업에 우리가 생각했던 만큼 크게 영향을 미치지 못할 수도 있다.
7. 통계적 분석의 중요성
통계분석을 사용하면 우리가 일반적으로 추측했던 생각과는 다른 결과가 나타날 수 있는 경우가 많다. 우리는 살아가면서 많은 의사결정을 하게 되는데, 의사결정을 할 때 직관적 판단만을 믿을 경우 잘못된 결정을 할 수 있다. 통계분석은 의사결정 시 존재할 수 있는 많은 오차를 객관적으로 고려하여 위험을 줄이는데 도움을 준다. 그러므로 의사결정을 해야 하는 많은 상황에서 통계적 분석을 적절히 사용하면 보다 정확한 의사결정을 할 수 있다.
통계 분석의 결과 먼저, 유가 변동이 기업의 당기순이익에 큰 영향을 끼치지 못한다는 결론을 얻었다. 두 번째로는 유가 변동이 업종별로 미치는 영향도 크게 다르지 않는다는 것을 알게 되었다. 이와 같은 결론은 앞에서도 말했듯이 처음 추측했던 것과는 많이 달랐다. 처음에 유가변동이 기업의 비용을 변화시켜 수익구조에도 영향을 끼치는 것으로 생각했다. 또한 업종별로도 원유에 대한 의존도가 다르기 때문에, 유가변동이 업종별로 끼치는 영향도 차이가 있을 것이라고 생각했다. 하지만 통계적으로 분석을 해본 결과 처음 생각과는 다른 결과가 나왔다.
그 이유를 분석해보니, 먼저, 유가 외에도 많은 변수들이 기업의 수익구조와 관련이 있을 수 있다. 기업의 수익은 총 매출액에서 총 비용을 제한 값인데, 비용에 영향을 미치는 것은 유가뿐만 아니라 인건비, 원자재 가격 등 많은 변수들이 있을 수 있다.
비록 유가가 비용에 큰 영향을 끼쳤다고 가정하더라도 유가가 떨어졌을 경우 생산비가 하락한다. 생산비가 하락하면 가격이 하락하고, 가격이 하락하면 판매량이 상승할 것이다. 매출액이 증가하려면 가격이 하락했을 때, 판매량이 충분히 증가해야 할 것이다. 이 경우에는 판매량이 가격 하락에 따른 매출액 감소를 상쇄할 만큼 충분히 상승하지 않았기 때문에 매출액이 증가하지 못했을 수 있다. 따라서 비용이 감소했을 경우에도 매출액 감소가 비용 감소를 상쇄시켜서 기업의 순이익에 영향을 미치지 못했을 수 있다.
또한, 우리가 분석했던 시점은 2008년에 미국에서 시작된 금융위기의 영향을 받던 시기였기 때문에 세계적인 경기침체가 우리나라 산업에 미친 영향도 무시할 수 없을 만큼 컸을 것이다.
6. 통계 분석 결과가 가지는 경영학적 의미
통계 분석의 결과, 기업의 입장에서는 유가 변동만을 고려하여 기업의 방침을 섣불리 판단하면 안 된다는 것을 알 수 있다. 흔히 유류와 관련이 클 것이라 생각되는 운송업, 운송장비업, 전자제품업 등의 업종에서조차 유가변동이 기업의 당기순이익에 미치는 영향은 미미했다. 물론 단편적으로는 유가 변동으로 원자재, 운송비 등이 영향을 받을 수 있지만 전체적으로 보아 기업들은 유가 이외의 변수들을 충분히 고려하는 것이 바람직하다. 예를 들어 현대자동차의 경우 2008년 3/4분기 당기순이익이 264772(백만 원)에서 2009년 1/4분기에 224980(백만 원)으로 오히려 줄어들었음을 볼 수 있다. 이 경우 일반적인 생각과는 다르다는 것을 확인할 수 있다.
한편, 투자자의 입장에서는 유가변동이 기업 수익구조에 결정적 영향을 끼치지 않는다는 점을 감안하여 투자방침을 결정해야 할 것이다. 물론 유가의 변동추이는 단기적으로 기업의 주가를 크게 변화시킨다. 대표적인 유가에 민감한 주로는 운송주, 항공주 등이 있다. 그러나 앞선 통계 분석에서 운송 기업역시 유가가 변동했다고 해서 당기순수익이 크게 변동하지 않았다. 그러므로 기업의 수익을 중시하는 가치투자에서는 유가에만 연연할 필요가 없다.
또한, 정부 입장에서는 유가를 고려해 전자제품, 운송장비업 등 해외시장이 큰 산업과 식료품 등 내수시장이 큰 산업을 구분하여 특혜를 줄 필요가 없다. 해외시장의 비중이 큰 산업은 운송비의 영향을 많이 받을 것이라 예상해 수출 보조금을 지급하는 경우가 있는데, 유가가 해당 산업에 결정적 영향을 끼치지 않는다는 것을 고려하면 이는 타당하지 않다. 또한 같은 이유로 국내에서 시행하고 있는 유류보조금 정책역시 굳이 유지할 필요가 없는 것으로 보인다.
이외에도 소비자나 다른 경제 주체들이 유가변동에 따라 섣불리 행동을 취하는 것은 부적절하다고 할 수 있다. 여러 경제 주체들은 현대 사회와 유류가 깊은 관련이 있다고 생각하여 유가를 보고 경제적인 행동을 결정하기 쉽다. 그러나 통계적 분석의 결과 유가는 기업의 이익에 크게 영향을 미치지 못하는 것으로 보아, 유가가 산업에 우리가 생각했던 만큼 크게 영향을 미치지 못할 수도 있다.
7. 통계적 분석의 중요성
통계분석을 사용하면 우리가 일반적으로 추측했던 생각과는 다른 결과가 나타날 수 있는 경우가 많다. 우리는 살아가면서 많은 의사결정을 하게 되는데, 의사결정을 할 때 직관적 판단만을 믿을 경우 잘못된 결정을 할 수 있다. 통계분석은 의사결정 시 존재할 수 있는 많은 오차를 객관적으로 고려하여 위험을 줄이는데 도움을 준다. 그러므로 의사결정을 해야 하는 많은 상황에서 통계적 분석을 적절히 사용하면 보다 정확한 의사결정을 할 수 있다.
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