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기계번역을 위한 한글문장의 의미해석에 관한 연구, 경남대학교
▷ 최명원(2009), 통제언어, 기계번역 그리고 Post-editing, 독일언어문학연구회
▷ 최승권(1995), 한국어와 여러 언어 통합기반 기계번역, 서울대학교 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 번역기(기계
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의미를 선정하는데 있어 어느 cluster에 소속된 어휘가 문장 속에서 사용되었는가만을 고려함으로써 동음이의어가 사용된 환경의 구조적 정보를 무시하게 되는 오류를 범하고 있다.
Ⅶ. 영어번역(한영번역)과 기계번역(번역기)
기계 번역(machine
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의어의 의미 선정을 해야 할 경우를 놓치는 문제를 근본적으로 안고 있다. 올바른 의미 선정의 범위(coverage)를 향상시키기 위해서 보다 많은 연구와 보완이 필요하다.
현재의 동음이의어 처리기는 영한 기계 번역 시스템의 분석 단계 이후에
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의 특징
3. 데이터 웨어 하우징의 중요성
4. 데이터 웨어 하우징의 갱신
5. 데이터 웨어 하우징의 시장 동향 및 추세
Ⅱ. IMT-2000에 대하여...
1. IMT-2000 이란?
2. IMT-2000 발전 배경 및 추진 현황
3. IMT-2000 표준화 도향
4. IMT-2000과 기
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기계 번역이란?
2. 기계 번역의 역사
3. 기계 번역의 단계
4. 기계 번역의 유형
5. 문장 번역
6. 기계 번역 문제점
7. 번역률을 높이기 위한 방법
8. 기계 번역과 전자 사전
9. 기계 번역 기술의 현황
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