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기계에서 C 언어로 구현되었다. 문맥 자질들을 하나의 지식 베이스에 저장하고 그것들을 검색함으로써 정확한 동음이의어의 의미 선정을 할 수가 있었다. 동음이의어 처리기는 예문 기반 기계 번역(example based machine translation)의 방식과 비슷하
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단락별로 나타나기 때문에 사용자가 번역중인 상황을 한눈에 알아 볼 수 있어 편리하다.
Ⅴ. 향후 기계번역(번역기)의 개선방안
중국어는 영어나 한글과 달리 띄어 씌기를 하지 않기 때문에 단어를 자동으로 분리하는 것이 기계 번역을 위해
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구도 있다[McRoy 92]. 특히 동음이의어는 의미 모호성 문제의 대표적인 것이라 할 것이다. 동음이의어가 가지는 여러 가지의 의미 중 어느 의미로 번역할 것인가는 기계 번역(machine translation)에서 중요한 문제이며, 자연어 이해(natural language underst
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가 추구하는 바가 단지 기계 번역이라면 이렇게 생성된 영어 구조를 형태소 생성 과정을 통해 완전한 문장의 형태로 출력하면 끝나겠지만, UNL-표현의 생성을 위해서는 한 단계의 절차가 더 필요하다. 즉, 이 문장의 명제적 의미를 결정하는데
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번역 작품의 기술적, 기능적 분석, 겨레어문학회, 2008
박철제 외 1명 - 기계번역 시스템, 한국정보처리학회, 1998
방기민 - 시편 15편 연구와 성서번역, 장로회신학대학교, 2008
유명우 - 한국 번역사 정리를 위한 시론, 한국번역학회, 2002
이향 - 국
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번역, 열림원 2004
그림형제 : 『그림 형제 동화 전집』김열규 번역, 현대 지성사 1998
우르술라 외 : 『짖지 못하는 강아지』유혜자 번역, 중앙출판사 2001
이강복 : 그림 동화「재투성이Aschenputtel」-시련과극복의암호-,『독어교육』31집, 한국 독
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번역 기술 활용도를 높이겠습니다.
-최신 기계번역 시스템 동향 파악 및 도입
-기계번역 결과에 대한 전문가 검토 및 수정 절차 마련
-기계번역 데이터 구축 및 학습을 통한 성능 개선
-기계번역과 전문가 번역의 병행 활용 체계 구축
셋째. 번
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기계 지망생 입사 후 포부
장래희망은 앞으로 발전되는 IT의 변화에 발맞추어 변화를 가장 빨리 받아들여 항상 최신의 기술을 보유하고 언제나 한발 짝 앞선 그런 IT의 최고가 되는 게 제 개인적인 희망이며, 제가 몸담고 있는 회사에서도 저의
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번역 업무 수행: 고객사 회의, 세미나, 기술 설명 등 다양한 업무에서 정확하고 전문적인 통역을 제공
ㆍ산업별 전문 용어 연구 및 번역: 화학, 전자, 기계 등 기술 분야에서 전문 용어를 정확히 번역하여 고객의 요구를 만족시켰음
ㆍ문서 번
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기계 번역 시스템은 인간 수준의 번역 품질을 보장하지 못하고 있으며, 음성 인식 시스템은 다양한 발음, 억양, 배경 소음에 대한 민감도가 떨어집니다. 저는 이러한 한계를 극복하고, 실생활에서 ...(중략) 1.주요 연구(관심)분야 또는 희망
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제시하고자 합니다.
셋째, 딥러닝 기반의 자연어 처리(NLP) 기술을 활용한 연구를 진행하려 합니다. NLP 기술은 언어 모델링, 기계 번역, 음성 인식 등 다양한 분야에서 중요하게 활용됩니다. 특히, 최근 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의
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