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검사점수의 종류를 제시하고 그 개념을 각각 설명하시오.
1) 원점수
2) 규준점수
3) 표준점수
2. 가설검정의 개념과 가설검정의 사례(종류)를 간단히 설명하시오.
1) 가설검정의 개념
2) 가설검정의 사례(종류)
3. 출처 및 참고문헌
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교육 통계와 연구 방법론, 서울: 동문사, 2021. 1. 서론
2. 검사점수의 종류와 개념
2.1 원점수
2.2 백분위 점수
2.3 표준 점수
2.4 등급 점수
3. 가설검정의 개념과 사례
3.1 가설검정의 개념
3.2 가설검정의 사례
4. 결론
5. 참고문헌
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통계적 측정(기술통계 분석) 6
1. 중심위치의 측도 6
2. 산포도 7
제5장. 확률분포와 정규분포 8
1. 분포 8
2. 확률분포 9
3. 정규분포 10
4. 중심극한 정리 11
제6장. 추정과 가설검정(T-test) 11
1. 가설검정의 절차 11
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, 변수 post.CA19.9는 CA19-9를 수술 직후에 측정한 값을 나타낸다. 이 데이터를 이용하여, 데이터가 대표하는 모집단의 CA19-9 값이 수술 전후로 달라졌는지 비교하는 윌콕슨 부호순위 검정을 수행하기 위해 아래의 질문에 답하시오.
4. 참고문헌
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오차와 표본 크기
4. 보고서 작성
<기술통계>
1. 통계학의 의의
2. 기술 통계학의 종류
3. 분포도
4. 상관 관계
<확률 이론>
1. 확률의 의의
2. 확률 분포의 분류
< 통계적 추론>
1. 통계적 추론의 이해
2. 가설검정
3. 표본 크키의 결정
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비교하는 가설검정을 수행하기 위해 아래의 질문에 답하시오.
(1) 귀무가설과 대립가설은 각각 무엇인가? (단, 어느 쪽이 더 크다고 방향을 정해놓지 않고, 두 그룹의 평균 신장이 같은지 다른지 알아보는 양측 검정을 할 것.) (4점)
(2) R을 이
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가설검정의 원리
- 가설검정 : 모수에 관한 가설의 타당성 영부를 판정하는 과정.
- 모수검정 : 모집단의 확률분포 및 그로부터 유도된 표본분포 이용하는 통계적 가설검정
1) 귀무가설과 대립가설
- 대립가설 : 주창자가 타당성을 입증하고자
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확률 a를 고정하고, 이종 오류를 범할 확률 b를 최소화하는 방식을 일반적으로 채택한다.
- p값 : 검정에 p값이란 H0가 사실일 때 지금 얻은 데이터들보다 H1을 더욱 지지하는 방향을 가진 데이터를 얻을 확률이다.
- 다중 비교(multiple comparisons) :
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검정 과제의 도수분포표를 이용해 계산한 χ2-통계치가 8.334일 경우, 유의수준 0.01에서 가설검정의 결론에 해당하는 문장을 직접 작성하시오. (단, 이론적 χ2 = 9.210)(4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)
13. 상관분석에서 두 변수 간
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가설검정을 할 때 계산한 χ2-통계치가 6.67이라면, 가설을 판정하고 그 결론에 해당하는 문장을 직접 작성하시오. (단, 이론적 χ2 = 5.991)(4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)
13. 상관분석에서 두 변수 간 상관계수가 ?0.55라고 할 때,
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