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다양성이 어떠한 관련성이 있는지 서술하고, 문화다양성 사회를 위해서 어떠한 접근을 해야하는지 차별적 배제모형, 동화주의 모형, 다문화주의 모형을 설명하고, 자신이 지지하는 모형은 무엇인지 그 이유를 논의하였다.
II. 본 론
1. 사회
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출석수업대체과제물)을 다운로드 한 후 빈칸에 모두 답하고, 학습과제를 직접 풀어 제출하시오. (배점 : 30점)
Ⅰ. Data의 대표값과 산포도
1) 모수와 통계량 2) 산술평균
3) 표본분산의 정의식과 계산식
4) 표준편차와 표준오차 5) 유의숫자
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고 테스트 데이터와 비교하여 \"테스트 손실\"도 최소화하려는 것이다.
이상의 사전 지식을 바탕으로 구글 텐서플로 플레이그라운드로 완전연결신경망의 구조 설계를 해본다. 먼저 입력 데이터로는 X1, X2를 선택한다. 좀 더 복잡한 features를
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학과를 입력 받아 아래 조건에 따라 결과값이 출력되도록 프로그램을 작성하시오. 본인 영문이름(예: Hong_Gildong)을 활용하여 변수를 만든 후 입력받은 값을 저장하시오.
- 조건 -
①공백 없는 영문 이름을 입력하고 입력된 문자열의 홀수번째
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(연습문제 1번) R을 사용하여 다음의 자료로 3개의 열을 갖는 데이터프레임을 만드시오 (이때 각 변수 의 이름은 name, height, weight로 한다). 이 자료에서 첫 번째 사람 kim의 키와 몸무게 두 값(이름 제외)만 배열로 추출하시오.
x1 <- c("kim", "lee"
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