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뇌의 신경회로에 어떻게 발생하는지에 관한 메커니즘을 연구한다. 이 연구가 구체화되면서 감성컴퓨팅으로 발전하여 인공지능 기술이 업그레이드되고 있다. 최근에는 인간의 감정을 어떻게 하면 인공지능도 감정으로 받아들일 수 있을까에
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혁명과 법제도 개선방향”, 정보통신정책연구원 전문가특강자료, 정보통신정책연구원, 2016
김민수, 4차 산업혁명의 담론과 인공지능 기술에 대한 철학적 분석과 비판, 중앙대학교 인문콘텐츠연구소, 인공지능인문학연구, 2021
김상훈, “4차
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인공지능인문학연구.
구본권. (2023). 챗GPT 시대의 필수역량 ‘AI 리터러시’.\" KISO 저널. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 생성형 인공지능(Generative AI)란
2. 생성형 인공지능의 특징
1) 텍스트의 질(quality)
2) 할루시네이션(Hallucination)의 위험성
3)
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인공지능을 기반으로 한 의사결정에 대한 문제점 등은 여전히 해결되지 못한 과제로 존재하고 있다. 인공지능으로 생성된 콘텐츠의 편향성과 인간의 창의성을 보존해야 할 필요성, 일자리 대체에 대한 우려와 책임 의식 있는 AI 사용 등 초기
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인공지능기술 융합 및 협력패턴에 관한 연구, 경기연구원, 2016.
삼정SKMG경제연구원, 금융산업, 4차 산업혁명과 만나다, Samjong Insight, 2017.
심홍진, KISDI Premium Report 4차 산업혁명 시대, 미디어 콘텐츠의 생존 전략, 정보통신정책연구원 연구위원,
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인공지능 언어 모델의 발전 과정
1.3 레포트의 목적 및 구성
2. 챗GPT의 이해
2.1 챗GPT의 개념과 원리
2.2 트랜스포머 아키텍처
2.3 GPT 모델의 진화: GPT-1부터 GPT-4까지
3. 챗GPT가 사회에 미치는 영향
3.1 일상생활의 변화
3.2 비즈니스 환경에
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인공지능 교육 콘텐츠를 개발하거나 후학을 위한 교육 활동에도 참여하고자 하는데 제가 공부하며 겪었던 시행착오와 경험들이 누군가에게 도움이 될 수 있다면, 그것 또한 의미 있는 일이라 생각합니다. 기술은 결국 사람을 위한 것이며, AI
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하게 생성할 수 있는 기술이 요구되며, 이는 맞춤형 교육(personalized learning) 실현의 핵심 요소로 자리잡고 있습니다.
하지만 현재의 생성형 인공지능은 창의성이나 유용성 측면에서 여전히 한계가 존재하며, 교육적 맥락에 최적화된 콘텐츠를
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인공지능 전문요원으로서 서울시 디지털 혁신과 스마트 행정 구현에 중추적 기여를 하겠습니다. 첨단 AI 기술과 윤리적 운영의 조화를 이루며 시민 중심의 혁신적 서비스를 제공하여, 서울시가 4차 산업혁명 시대를 선도하는 미래 도시로 도
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인공지능 창의융합교육전공을 졸업한 후, 저는 교육 현장에서 혁신적인 인공지능 기술을 활용하여 창의적이고 융합적인 교육 환경을 구축하는 전문가로 활동할 계획입니다. 첫째, 초·중·고등학교 및 대학교에서 교사 혹은 교육 콘텐츠 개발
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인공지능 기술의 윤리와 사회적 영향에 대한 교육을 강화하겠습니다.
편향성, 보안, 프라이버시 등 윤리적 문제를 다루고 기술의 사회적 영향을 종합적으로 고려하는 과정을 개발하여 제공하겠습니다.
넷째, 지속적인 자기계발과 교육 혁신
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