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12. 돼지
1) 고사의 제물
2) 상해일(上亥日)
Ⅵ. 세시풍속과 술(음주)
1. 1월
1) 정조다례(正朝茶禮)
2) 세배(歲拜)
3) 이명주(耳明酒)
2. 2월
3. 3월
1) 시식(時食)
2) 청명주(淸明酒)
4. 4월
5. 5월
1) 농주(農酒)
2) 창포주
6. 6월
7. 7월
1) 백종
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Ⅳ. 우리나라 절기(한국 절기, 24절기)와 음식
1. 설날절식
2. 상원절식
3. 입춘절식
4. 중삼절식
5. 등석절식
6. 단오절식
7. 유두절식
8. 삼복절식
9. 추석절식
10. 중구절식
11. 상달절식
12. 동지절식
13. 납향절식
14. 시식
참고문헌
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[세시풍속][세시풍속의 의의][세시풍속의 분류][절기][띠][12간지][술][음주]세시풍속의 의의, 세시풍속의 분류, 세시풍속과 절기, 세시풍속과 띠(12간지), 세시풍속과 술(음주) 심층 분석
목차
1. 세시풍속의 의의
2. 세시풍속의 분류
3. 세
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세시풍속과 전통놀이백과사전 허순봉 | 가람문학사
<관련 사이트>
http://www.sesistory.pe.kr/ 세시이야기
http://hanja.pe.kr/tra_1/t1_main.htm
[출처] 세시 풍속|작성자 호롱불 1.서론
2.세시풍속의 의의
3.세시풍속의 성격
4.월별로 보는 세시
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세시풍속 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥14
9. 칠월의 세시풍속 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥15
10. 팔월의 세시풍속 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 17
11. 구월의 세시풍속‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 19
12. 시
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의의 및 목적
Ⅱ. 성차별의 역사
1. 여성 지위의 변화
1) 고려시대
2) 조선시대
Ⅲ. 성차별의 사례와 문제점
1. 일상적 사례
2. 회사에서의 사례
3. 종교적 사례
4. 매체에서의 사례
5. 정치적 사례
6. 양성혐오
Ⅳ. 역차별 논란
1. 일상
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주식 ...............................p20
8.중국인들의 부식 ...............................p21
9.음식과 관련된 중국의 생활 풍속 ................p23
10.절기에 먹는 음식 .............................p25
Ⅲ.결론 .........................................p26
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12가지 금기사항이 있다.
6.식사 중 금기
7.선물을 줄때
8.색깔에 대한 금기
9.숫자에 대해 얽힌 이야기와 금기
※1’부터 ‘10’까지 숫자에 대한 중국인들의 관념
10.이름과 관련된 금기.
※ 조부(祖父), 부(父)의 명(名)
※ 황제
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1. 3. 문자-미디어의 영상-미디어적 특성 발현 양상
2. 영화소설의 영상-미디어 미학적 분석
2. 1. 영화적 서술형식의 문자적 재현 양상
2. 2. 영화적 지각방식을 통한 현대적 인식의 형상화
2. 3. 영화적 표현기법 실험의 의의와 소설적 한계
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풍속, 사고방식 등을 이해하고 받아들이는 자세가 필요하다는 건 명백하고도 자명한 현실이다 하지만 세계화가 되고 다민족 다문화 사회가 발달되는 시점에서라도 지역적 특수성을 무시할 수는 없다. 다문화 사회는 각기 다른 다양성이 모두
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풍속 데이터를 분석하여 최적의 위치를 선정하는 데 200여 건의 기상 데이터를 활용하였습니다. 그 결과, 선정된 위치는 연평균 풍속이 5m/s로서 기존 설치지역보다 2m/s 높았으며, 예상 연간 발전량은 1,200만 kWh로 도심 지역의 전력 수요를 30% 이
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. 재생에너지에 관심이 많아 ‘풍력발전’을 과제로 수행하고 있습니다. 유도풍 손실을 최소화할 물체의 부재로 어려움에 부딪혔습니다. 저는 풍속계에서 영감을 얻어 양방향으로 돌아갈 수 있는 바람개비 모양을 생각할 수 있었습니다. 이
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사 후 포부에 대해 기술 [100Bytes 이상 1000Bytes 이내]
국가를 위한 가장 필요한 마음과 그 마음을 바탕으로 임하는 직무
문화재라는 것은 어느 나라에 가도 그 나라를 대표하고 그 나라의 고유 풍속과 선조들의 정신이 남아 있는 문화재들이 있
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풍속 등의 데이터를 분석하고 예측 모델을 개발하는 데 집중하였으며, 이를 통해 전국 강수량 예측 정확도를 평균 78%에서 88%로 향상시키는 성과를 이루었습니다. 특히, 태풍 경로 예측 프로젝트에서는 기존 시스템보다 15% 이상 높은 예측 정
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풍속 데이터를 수치로 직접 측정하고 분석하는 경험이 인상적이었습니다. 특히 중학교 때 전국 기상관측소 데이터를 바탕으로 일기예보의 정확도를 평가한 경험이 있는데, 그때의 분석 결과 85% 이상의 예측 정확도를 갖춘 기상예보 시스템에
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