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다층 신경망을 학습시키기 위해 역전파 알고리즘이 널리 사용되고 있다. 일반적인 역전파 알고리즘은 최급강하법을 이용하여 오차합이 최소화 되도록 가중치를 반복적으로 변화시켜 나가는 알고리즘이다. 이 알고리즘의 단점인 긴 훈련기간
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모형
1. S-Shaped Curve
2. 확산 모형
Ⅳ. 기술예측과 시간
1. 시간순서 (time-sequence) 관련연구
1) Blackman의 연구
2) Novaky & Lorant의 연구
2. 시간종속 (time-denpendency) 관련 연구
1) Eymard의 연구
2) Cho, Jeong, Kim의 연구
Ⅴ. 기술예측과 인공신경망
1.
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신경망학습이론
Ⅵ. 교수학습이론의 정보처리학습이론
1. 정보처리 이론의 정의
2. 정보처리 이론 학습의 기본 가정
1) 감각 등록기
2) 작동 기억과 단기 기억
3) 장기 기억
3. 지식의 성격과 종류
1) 이중부호 모형
2) 언어적 망 모형
3)
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신경망의 종류
종류
퍼셉트론(perceptron)
역전파망(back propagation network)
코호넨 자가구성 지도(Kohonen self organization map)
퍼셉트론
1958년 Frank Rosenblatt가 만든 최초의 신경망
입력부는 광수신기(photo-receptor), 중간부는 연관기(associator), 출력부는
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신뢰성제고에 관한 연구, 한국신용평가㈜, 1988.
신동령, 신용평가의 실제와 이론, 다산출판사, 1999.
신준용, 심 석, 기업갱생요인에 관한 실증적 연구, 회계학연구, 1996년 9월
이기백, 중소기업을 대상으로 한 부도예측모형의 예측력 비교에 관
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1) 퍼지집합(Fuzzy Sets)
2) 퍼지숫자의 대수
3) 언어측정 변수
Ⅵ. 퍼지와 퍼지컴퓨터
Ⅶ. 퍼지와 진화연산 응용 사례
Ⅷ. 퍼지와 성과측정방법 비교
1. 재무적 관점
2. 고객관점
3. 내부적 관점
4. 혁신관점
Ⅸ. 결론
참고문헌
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신경망 모형. 한국심리학회지. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 학업중단청소년이란
2. 학업중단청소년의 문제
2. 학업중단청소년의 진로결정에 대해 조사 단계에 따라 조사 계획서 작성
1) 문제형성
2) 가설형성
3) 조사설계
4) 자료수집
5)
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신경망(neural network)기법 중 다층퍼셉트론(multiple layer perceptron)구조를 이용하여 분석하였다. 이는 독립변수인 주요 속성들간의 특정한 패턴이 전반적인 만족과 재구매의도와 같은 각각의 종속변수에 서로 다른 영향을 미칠 수 있음을 밝히기
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망 노선도
<그림 3-7> 서울시 교통체계 구성
<그림 3-8> 보행자 중심의 워터프론트
<그림 3-9> Wapping 지구 런던타워
<그림 3-10> 밀턴케인즈 개발 개요
<그림 3-11> JR 큐슈의 주요 철도역 개요
<그림 3-12> 각 역과 도심과의 거리 및 관계설정
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모형과 신경망모형의 주가예측
1999. 11. 23 최성섭, 구형건, 김영권
논문 - (p.13-14)이익유연화에 따른 회계이익과 장부가치의 상대적인 주가설명력
2000 김영조 Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 이론적배경 및 선행연구
Ⅲ. 가 설 설 정
Ⅳ. 연 구 설 계
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