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Exploring, Modifying, Modeling, Assessment)
5. 의사결정나무
III. 분석
1. 데이터 탐색 및 전처리(Data preprocessing ; Sampling, Exploring, Modifying)
2. 의사결정나무(Decision Tree ; Modeling)
3. 연관성분석(Association ; Modeling, Assessment)
IV. 결론
V. Reference
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Learning)
OLAP(On-Line Analytic Processing)
군집 분석(k-Means Clustering)
KNN(k-Nearest Neighbor)
연관 규칙 분석(Association Rules or Affinity Grouping) 1) 고객관계관리
2) 전사적 자원관리
3) 공급망관리
4) 전자조달
5) 지식경영과 지식관리시스템
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경영과학의 의의
2) 휴리스틱 기법
3) 전문가 시스템 : 과제
4) 선형계획법(Linear Programming)
5) SIMPLEX 해법*
7) 수송문제(Transportation Problem)
8) 할당문제(Assignment Problem)
9) 의사결정론(Decision Theory)
10) 의사결정나무(Decision Tree)
11) PERT/CPM(Program Eva
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결정하는 시스템을 많이 사용한다. 1. 데이터 마이닝 분석 기법
① 전통적인 통계적 방법(회귀분석, 판별분석)
② 의사결정나무(Decision Tree)
③ 신경망(Neural Networks)
④ 시각화(Data Visualization)
⑤ OLAP (On-Line Analytical Processing)
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경영자의 의사결정
1절 의사결정의 개념
1. 의사결정의 의의
정의 : 일정한 목적을 효과적으로 달성하기 위한 몇 가지 대체안 중에서 가장 유리하고 실행가능한 최적대안을 선택하는 인간행동
경영은 의사결정의 연속(decision making process)이며
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