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계획
8. 평가 계획
1) 평가 방법: 관찰법과 질문법
2) 성취 기준 및 평가 기준
성취 기준
구분
평가 기준
협동의 의미와 중요성을 알고 자신만의 ‘협동’의 의미를 정의할 수 있다.
상
협동의 의미와 중요성을 알고 자신만의 ‘협동’의 의미를
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approach)
5. 협동 학습 접근법(cooperative learning approach)
V.논쟁수업의 절차(교수단계/활동순서)
VI. 논쟁문제의 선정기준
VII. 논쟁 수업 모형
1. 개념 및 특징
2. 절차
3. 적용방법(논쟁수업 모형 학습지도안)
4. 적용소감
참고문헌
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평가 도구 .......................................... 30
3. 평가 기준 ........................................... 31
Ⅶ. 교수․학습 지도안 (지도모형) .........................31
1. 교수․학습지도안 ................................... 31
2. 평가 계획 ................
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.( )
* 광물을 무겁게 하는 주된 원소들이다.( )
* 지각을 구성하는 원소들 중 대부분을 차지한다.( ) ♣ 단원명
♣ 본시 학습 목표
♣ 학습 과제 분석
♣ 선수 학습 요소
본 시 학 습 지 도 안
♣ 탐구활동 학습지
♣ 형성평가
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계획
6. 지도상의 유의점
7. 단원 평가 계획
Ⅱ.학급 실태 분석
1. 학습 생활 실태
2. 국어과 선호도 실태
Ⅲ.적용 교수․학습 모형
1. 창의성 계발 모형
Ⅳ.본 수업에 대한 수업자 의도
Ⅴ.본시 교수-학습 지도안
Ⅵ.국어과 교수
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모형의 효과를 전통적인 게임수업 모형인 기능중심 게임수업 모형의 학습지도안 비교분석을 통해 알아보는 데 목적이 있다. 본 연구에서는 목적을 효과적으로 달성하기 위해 영역 침범형 게임(Invasion Games) 유형의 농구 수업과 네트형 게임(Net
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교수 학습 중요성
2) 열린 교재관과 교수학습 목표 선정
3) 교육공합 방법론과 사회교육
2. 본시학습지도안
1)대단원 차시별 교수-학습 계획
2)본시 교수학습목표
3)본시 학습지도안
3. 모둠별 상호 평가지(각 모둠에 한 장
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분석을 통한 한국형 학업성취 관련변인의 탐색. 교육학연구, 37(4), 99-122.
이주리 (2009). 수준별 이동수업과 지각된 수업특성이 학업성취에 미치는 효과. 인간발달연구, 16(2), 51-65.
이화진 (1998). 개인차를 고려한 교수·학습 및 평가 방안 연구 :
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분석
2) 학생 분석
3) 학습 자료 선정
4) 학습 자료 제작
5) 학습 자료 활용
6) 평가와 피드백
4. 중국어 수업에 알맞은 매체 및 학습자료 분석
1) 인쇄자료
2) 사진자료
3) 자석을 이용한 그림 ․ 문장카드
4) 실물자료
5) 모형자
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학습의 이론적 토대
1) 협동학습의 등장
2) 협동학습의 특징
3) 협동학습의 효과
2. 사회과교육과 협동학습
1) 사회과의 특성과 협동학습
2) 사회과 협동학습의 유형
3. Jigsaw모형의 이론적 토대
Ⅲ. Jigsaw모형을 적용한 수업지도안
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수업 및 데이터 수집
실제 중학생 또는 고등학생을 대상으로 실험 수업을 실시하고, 사전·사후 검사, 포트폴리오, 관찰 기록지, 인터뷰 등을 통해 학습자의 반응과 변화 양상을 다각도로 수집합니다.
4) 데이터 분석 및 해석
설문지와 학습 결
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교수가 쓴 추천서 견본 330
라. 중앙대학교 지도교수 추천서 견본 331
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서 332
바. 교직원 임용 추천서 333
? 자소서 입력 항목 분석 333
? 연구계획서 336
가. 요약서(예시) 336
나. 연구추진
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교수가 쓴 추천서 견본 258
라. 서울대학교 지도교수 추천서 견본 258
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서 259
바. 교직원 임용 추천서 260
? 자소서 입력 항목 분석 261
? 연구계획서 263
가. 요약서(예시) 263
나. 연구추진
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교수를 어떻게 정해야 하나? 130
마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정 131
? 면접에 기본을 갖추어야 하는 이유 131
가. 기본이 중요한 이유 131
나. 제가 듣고 싶은 이야기는... 133
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험
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개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통계분
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